做全兼容的ie6圆角和透明图片 2

本文介绍了一种使用piecss插件使IE浏览器支持CSS3圆角效果的方法,并解决了透明PNG图片显示问题。

我今天写了一个关于圆角的帖子,后来觉得写的实在是不咋地。方法也很繁琐落后,有人推荐了我一个工具叫做piecss,于是尝试着去用。

 

piecss这个插件是针对于ie浏览器不支持css3而做的。他可以让ie也实现css3的某些特性,比如阴影,圆角等。现在我们就来说一下圆角。

 

下载piecss(本页面提供下载)。

加到网站目录下。

 

然后在需要用到圆角的地方,写如下代码

 

 

.xo-blocktitle {
    height: 35px;
    background: url("../img/content_bar.png") repeat-y;
    -moz-border-radius: 10px 10px 0 0;
    -webkit-border-radius: 10px 10px 0 0;
    border-radius: 10px 10px 0 0;
    behavior: url(/shbank/include/me/piecss/PIE.php);
}
 

这里的behavior的路径我这里是绝对路径,因为behavior的路径比较特别,保险我就写了绝对路径。这里的PIE.php会把PIE.htc返回来。

 

-moz-border-radius还有-webkit-border-radius是针对ff和opera的吧。这个不谈。

这样子简简单单,效果就出来了,爽爆了。

 

接下来就是透明png图片的问题。我这里用滤镜的方法。

 

         .xo-blocktitle h3{
        	background-image:url(img/btitle_1.png) !important;
			background-image:none;
			background-repeat:no-repeat;
         	_filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src=img/btitle_1.png);
			}

 如果不在滤镜前加_,就会出现ff下无法正常显示的问题。所以用hack。而如果不用!important直接指定background-image(为了ff能显示背景),那么ie6下png图片又是不能正常显示,所以只能这么写了。聪明的读者应该能琢磨出来的。

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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