ps关于去除脸上的痘痘问题和美白问题

本文介绍两种有效的方法来去除照片中的痘痘并实现美白效果。一种是通过高斯模糊和历史笔刷,另一种则利用通道面板、滤镜等工具,使痘痘突出以便精确处理。此外还提供了一种快速美白皮肤的方法。

去除痘痘

方法一:

总体的思路是这样的,首先对这个画面先高斯模糊,模糊到痘痘和皮肤模糊成一块分不清为止。然后再用历史记录拍一个快照,并且将这个快照选为历史画笔的源笔触。再恢复到原来的画面,用历史笔刷清除痘痘。这样做很简单。

 

方法二:

首先选择通道面板,一般选择绿色通道。选取,可以看见此时斑点显现地特别明显。再用滤镜的other的high pass叫高亮反差的滤镜,调整好值,使得痘痘更加清除。如果还是不明显可以用通道计算的方法叠加成新的通道。最后得到一个新的通道后,反色一下,也就是ctrl+i。可以看到痘痘变成了白色。也许还有眼睛啊头发啊也是白色,可以用画笔把眼镜头发涂成暗色,再调整色阶,使得痘痘显得更加白,看起来更加明显。这时ctrl+通道就选中了痘痘。再回到rgb通道,在图层上做curve操作,使得痘痘变亮最后与皮肤融在一起。可以用模糊工具再局部修正。

 

美白

我们先对整个皮肤进行柔滑模糊,去除掉一些不和谐的点,再用简单工具,尺寸调到较大,可以大幅度地进行涂抹到满意为止。

 

 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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