追随智慧

追随智慧是一本介绍微软亚洲研究院成立的书,描述了1998-1999这段时间。以下的内容是我2000年读本书时的一些摘要,现在分享给大家。

想保持强大地位,我们就必须比任何人都了解用户的心思

聪明的员工会不断创造挑战,他们可以发挥潜在才能,探索崭新领域

每天都不是在原来的地方踏步,就有成就感

科研研究管理的关键在于如何找到这些人才,为他们提供良好的科研环境,让他们的好奇心和专业才能得到充分的发挥,创造出新的了不起的发明。

参加会议的人越多,效率就越低,所以他从不把一大堆人召到他的会议室里来。

会议室命名是李开复激发员工热情与幻想的首次尝试。弘扬智慧的最大障碍是权力。

他诚实正直、决策正确、目光远大

我觉得我的想法都不被接受,这是我要离开的很重要的原因

很难招到一个既懂研究又懂管理的人。要是找一个不懂研究的人来管理,外行领导内行,那麻烦就大了。

只有最优秀的人身后才会聚集优秀的人

比尔对科学研究有着充分的理解,并且对用户的需求有着异乎寻常的敏感。

微软的环境很开放,不同的意见都能表达出来,没有什么人会听到逆耳之言不高兴,只要你足够优秀,就能很快做出成绩

如果我们周围有哪一个杰出的人变得平庸起来,最优可能的情形是,他没有机会面对一个杰出的问题

重天赋而轻经验,注重学习能力而轻原有知识的积累

不容忍官僚作风,不容忍傲慢作风,更不容忍明争暗斗

你能让我做什么,你能给我什么?

不是要你做什么,而是你要做什么?

要做就做成世界上最好的

新东西是什么?

现代科学研究不是在家里闭门造车,而是在讨论中激发出来的

你的要点是什么?

学校里100多个教授轮流登台演讲,向新学生展示自己以往的成就和将要做的事情。学生们凭着自己的兴趣选择教授,教授们则煞费苦心地寻找最好的学生。

永远只聘用比实际所需更少的人

分歧久拖不决,至少说明我们不能百分之百的肯定这个人足够优秀

总之他要尽量寻找捷径,在前人的基础上继续前进,又能够超越前人,而不试从头做起。

我是在和人的智慧一同工作,而不是和人的年龄一同工作

你这样讲是没有意义的。你如果不同意的话,可以给我一个建议。你认为应该怎样去做?

别人都在做什么?没有做什么?做到什么程度了?将来可能是什么?

和自己喜欢的人呆在一起,做自己喜欢的事情,说起来真是人生两大乐事

外国缺少搞技术开发的兵,中国缺少的是将

在这个完全中国式的面孔后面,是一个完全美国式的文化体系、道德标准和工作方法

白板文化:随时随地讨论、记录和思考

美国这个国家之所以发展壮大,不仅仅因为善于发现,而且因为勇于探索、敢于涉险和大胆创新。它的力量不是理想主义,而是一种自由主义的平实功利的态度

凡人在困难的时候就会动摇,大导师的了不起,就是相信自己的判断,放手让自己信任的人去干。

在中国做事情,就是要有一个时间和目标

给孩子一个自信,比给他一大堆知识都重要

当他进门的时候,学生从来熟视无睹。讨论问题的时候,学生可以仰面躺在沙发上,而他自己却站在那里高谈阔论。

还故意安排在一个午餐时间,也许是要让紧凑的工作节奏不至于因此减慢

如果这个项目成功了,你就得到了信用。你一次次的积累起你的信用,你就成立这个领域的旗帜,也可叫做精神领袖

科研是在经济基础上建立起来的大厦,基础不行,大厦自然也不行

从夹缝中长出来的小草,所以她对周围的事情一直是防备心态,很敏感,不开阔。碰到一点小事,就很容易认为是有人要压她

研究人才、合作项目、学术著作、发明专利、技术原型、技术转移

从一个项目说起。详述工作的创新性。随时准备回答比尔提出的尖锐问题。别想用一些模棱两可的话蒙混过关

我认为他对所有事情都能明察秋毫,都能了解,但实际上不是这样

严重问题:总觉得项目做的差不多了;不愿意做苦差事;工作没有计划好;主动性不强;缺少责任感;每天都要老板吩咐做什么;不愿编程序,眼高手低;缺少独立见解,不习惯说不。

研究院不是慈善机构,不是大学研究所,不试想做什么就做什么。要看你对公司有什么实质性的贡献。

我们做的是5年后公司要用到的技术。5年其实很短,光技术原型、技术转移、项目应用、产品应用就需要花费1-2年时间

如何在微软获得成功、有效的交流与反馈、中美科研文化的差别、精彩演讲22秘诀、如何撰写科研论文、软件产业及微软文化、论文是怎样被审读的、什么是微软重视的研究、基础研究如何选题、怎样把科研成果转换成产品

微软有自己的发展方向,可能我的想法和它的想法不完全一样。在这里,要考虑公司的大方向,又要考虑把自己的研究和产品结合

我有明确的工作目标吗?我在工作中拥有适当的决定权吗?我在微软感觉自己被尊重吗?我被鼓励提出更新更好的方法去做事情吗?当我在工作中遇到风险的时候,我得到了支持吗?我有机会面对全新的富有挑战性的工作,并拓展自己的能力吗?我的经历很真诚的关注我的事业吗?我的小组成员可以开放和真诚地相互交流吗?

我也看出我的不足。我以为大家都很愿意对我讲他们心里的话,可是我发现他们还是觉得我是院长,不敢讲,这是一。第二,我觉得我在公平方面做的很好,但员工觉得我在管理方面不能完全公平。第三,他们希望从我这里学到更多的东西。看来我没有足够好的教导别人怎么学到更多的东西。

斯蒂夫绝顶聪明,处事果断,个人意愿极为强烈。

斯蒂夫鲍尔默很急切地与李开复单独约见,他很想知道李开复对自己未来的工作有什么期望。

他说你的方法虽然不正确,但你给他指出的方向是非常正确的。应该鼓励去尝试各种可能性,宽容各种思想。

好的制度就是使人才和庸才能够快速分化出来

一个在理论上有长远的影响力,而且影响是很大的,使得我们公司成为一个世界级的科研中心。另外一个,我们也是一个企业,是一个公司,所以,研究如果有应用价值的话,也是可以拿到产品当中,产生效益。

只有每一个人都能做好,公司才能好;公司好了,股票才能涨;股票涨了,每一个人都能得利。这个逻辑既简单又清晰。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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