接受ZDNET的采访,还给网友准备免费赠4本亲笔签名的《走出软件作坊》

本文为一档关于企业是否需要IT团队的访谈节目概述,并附带作者书籍《走出软件作坊》的相关信息。访谈中讨论了IT团队对企业的重要性及作用。

这是上个星期接受ZDNET CIO频道的一个采访节目,企业需不需要IT团队

http://cio.zdnet.com.cn/cio/2009/0205/1335394.shtml

并且还准备给网友们赠送签名的4本《走出软件作坊》,物以稀为贵啊。送给精华提问的网友们。

大家可以在这里提问:http://forums.cweek.com.cn/thread-1044466-1-1.html

这个星期还有一个下集可以奉献给大家。呵呵,搞了一个上下两集。

这里是视频录像,ZDNET这个播放器有点问题,需要把鼠标放上去,播放按钮才出现,否则不会自动播放的,呵呵,大家试试看,捧捧场。

崔强是我很好的一个老朋友,认识多年,如今终于合作,幸哉,幸哉。

这是崔强的blog,有许多最新消息从这里放出来,是个很好的个人媒体,很多新鲜事都是从这里传出来的。http://blog.vsharing.com/cuiqiang/

崔强还帮我写了一段介绍,非常好,我以后就用这个了:阿朱是一个很风趣也很传奇的人,既有《天龙八部》的侠骨温情,又有《乔家大院》和《走西口》的豪气悲壮。

感谢ZDNET,感谢崔强,感谢各种TV,感谢我的唱片公司和经纪人,感谢支持《走出软件作坊》的我的歌迷朋友们,我爱你们。

我的网名叫阿朱,真名叫吕建伟,英文名叫lvjianwei。(一定要用小沈阳的调子说出来才可以)

(一阵臭鸡蛋砸来,你以为你是谁呀,你以为你是芙蓉姐姐啊,BS)

晕倒。

《走出软件作坊》网上订购:

互动网:http://www.china-pub.com/508874

卓越网:http://www.amazon.cn/mn/detailApp?prodid=bkbk812538&ref=GS_TS&uid=168-8093432-0389064

当当网:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=20435119

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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