您是《大腕》程序员吗?

本文通过幽默诙谐的方式描述了一类被称为“大腕”的程序员群体,他们偏爱使用底层且难度高的编程语言如汇编语言进行开发,追求极致的技术挑战,并以此为荣。

您是《大腕》程序员吗?

从《程序员》07年12期看到程序员《大腕》版,非常有意思。原因在于最近我认识到我们身边还存在很多这种“大腕”程序员,而且自我感觉良好,相当牛逼。

所以转贴一下,声明:以下内容来自网络。

我不得不承认,作者太有才了,洞察某些人的阴暗面。

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一定得选最底层的
  怎么也得是汇编语言
  用就用最难最原始的
  用的人都是专家
  历史最少也得40年
  什么寻址呀,溢出呀,中断呀
  一般语言能做的都能做
  还特麻烦
  动不动就要一个字节一个字节地去算
  要会这一种语言
  你得3岁时候准备开始学,80岁了还不能停
  打开电脑就是TASM的的图标
  界面丑,版本最早的那种
  程序一写完,有错(儿)没错(儿)都得出正确结果
  hello world
  一口地道的BORLAND腔(儿)
  倍(儿)有面子
  有事没事的就学新技巧
  输入代码
  一年输入代码就得打几百万个字
  还要这调试那修改的
  一天二十四小时coding
  就是一个字(儿) 累
  光键盘就得敲坏七八十个
  现在这行市你不这么着你被人瞧不起
  周围的同行不是学机器语言就是造CPU
  你要是用VC++呀
  你都不好意思跟人家打招呼
  你说这样的语言,一天你得编多少小时
  我觉得怎么着也得15个小时吧
  15个小时 那是成名后的高手
  20个小时起
  你别嫌多 还不够
  你得研究程序员的coding心理
  愿意一天花15个小时coding的主
  根本不在乎再多花5个小时
  什么叫犯贱 你知道吗?
  就是找写程序时
  都用最难写的 不找最好写的

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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