谈谈职业素质

在公司上班少不了要给同事经常发些email,就像发表一些官方的发言一样需要使用公司语言,如果某个同事得罪了你,你可千万别急,更不要在邮件中发泄,搞不好邮件会被转发到老总的信箱里,比如管行政的同事问你笔记本为什么没有归还,而实际你笔记本在上个月已当着这位同事的面转到你的名下了,先别急着回邮件责怪对方,先想一想,如果这件事你显然占理,那好直接回复这位同事,讲事实摆道理,把话说清楚了,你还可以抄送你的上司,老板一看就知道谁占理,谁工作失误了。但如果你很客气的说你很需要这台电脑,理由都是你工作不方便诸如此类,那你就太跌份儿了,这明摆着你要媚下这台笔记本,而且好像错误的是你,所以信中一定要表现出积极配合工作的意思,并一切以公司的角度出发,把你换笔记本的困难说得清楚一点,这样相当于传达出了两个潜台词,第一,犯错的是你,第二,你不拿来一台电脑这台你就不要想拿走,当你的重心放在不想把电脑交出去的时候你就错了。
总之回邮件的时候,职业人要把握以下主要原则:第一,尊敬对方,第二,一切以公司的利益出发。万变不离其宗,只要把握了这两点你永远都不会错。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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