"吃自己的狗食"

写这个文章,标题是来自<joel on software>源于一个交叉碰撞,首先看了这个文章,很不错:

工程师当上老板 他们是否还需要亲自写代码?

简而言之,boss们依旧会保持写代码,这样更能获得一些感同身受的东西,那种真正准确的信息,就是那种情况:听起来不怎么恶心,看起来不怎么恶心,自己吃一口,靠,真tmd的恶心,然后才会下定决心多花钱找个好厨子的情况。

最近也发生类似的情况,写的工具,美术需要做一些改变,列的优先级,开始一看,不行啊,有些易用性降低下优先级好了,然后后面自己调试测试的时候,才发现,这易用性还真tmd恶心,对生产力的杀伤力,足以让它排在优先级一队里。

道理一直都是懂的,就是真正发生的一刻,才bing的一下:“还真得亲手去用去做去感受,才能拿捏得准确啊”。

进一步说,道理也是有很多个级别,想起高中校长说的,知识是“懂会熟通”几个级别,实践中真正用上了,才能升级“道理级别”

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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