写的一个jxl处理excel流程

本文介绍了一种使用Java从Excel文件中读取数据并批量插入到数据库的方法。通过定义POJO类映射数据库表结构,利用DAO接口及其实现类处理业务逻辑,实现了Excel数据的高效读取与数据库存储。

1、vo-》数据库表模型

     public class POJO implements Serializable {

               对应表的属性信息

    }

2、DAO-》处理接口

    public interface POJODAO {

    public boolean POJOFromExcelToDataBase(业务参数);
}

2、Impl-》接口实现类

     public class POJODAOImpl implements POJODAO {

    private Connection conn = DataBase.getConnection();

    public boolean POJOFromExcelToDataBase(业务参数) {
        Statement sm = null;
        ReadExcel readExcel = new ReadExcel(); //创建读取excel实例
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            sm = conn.createStatement();
            List<String> sqlList = readExcel.ReadExcelToSql(excelPath,+业务参数).getSql();//读取excel 返回SQL
            for (String sql : sqlList) {
                sm.addBatch(sql);
            }
            int[] successRun = sm.executeBatch();
            if (successRun.length == sqlList.size()) {
                conn.commit();
                return true;
            }else{
                conn.rollback();
                return false;
            }
        } catch (SQLException e) {
            try {
                conn.rollback();
                return false;
            } catch (SQLException e1) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e1.printStackTrace();
            }
        } finally {
            try {
                sm.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        }

        return false;
    }

}

3、读取Excel文件信息  返回制定的Sql集合

public class ReadExcel {

    private SimpleDateFormat format =  new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
   
    public SqlCollection ReadExcelToSql(String excelPath, +业务参数) {
        SqlCollection sqlCollection = new SqlCollection();//创建封装sql的集合
        sqlCollection.setTableName(POJO.class.getName());
        Field[] fields = POJO.class.getDeclaredFields();
        String ID;
        String RCID = "000000000000000000000000000000";
        String RCFIRST;
        String RCKEEP = "000000000000000000000000000000";
        StringBuffer write = new StringBuffer();
        String argDate = format.format(new Date());
        try {
            Workbook workBook = Workbook.getWorkbook(new File(excelPath));
            Sheet sheet = workBook.getSheet(0);
            Cell cell = null;
            int columns = sheet.getColumns();
            int rows = sheet.getRows();
            System.out.println("columns:" + columns + " rows:" + rows);
            for (int row = 1; row < rows; row++) {
                for (int column = 0; column < columns; column++) {
                    cell = sheet.getCell(column, row);
                    if (column == 0) {
                        RCFIRST = cell.getContents();
                        ID = UUID.randomUUID().toString();
                        if (null != RCFIRST && !"".equals(RCFIRST)) {
                            RCID = ID;
                            RCKEEP = RCFIRST;
                            write.append("row:").append(row).append(" ")
                                    .append(RCKEEP);
                        }
                        sqlCollection.addData(fields[0].getName(), ID);
                        sqlCollection.addData(fields[1].getName(), RCID);
                        sqlCollection.addData(fields[2].getName(), registerID);
                        sqlCollection.addData(fields[3].getName(), baseID);
                        sqlCollection.addData(fields[4].getName(), courseID);
                        sqlCollection.addData(fields[5].getName(), argDate);
                        sqlCollection.addData(fields[6].getName(), String.valueOf(row));
                        sqlCollection.addData(fields[7].getName(), RCID);
                        sqlCollection.addData(fields[8].getName(), RCKEEP);
                    } else {
                        String arg0;
                        arg0 = (null == cell.getContents()
                                || "".equals(cell.getContents()) ? "#" : cell
                                .getContents());
                        System.out.println("column = "+column);
                        System.out.println(fields[column + 8].getName());
                        sqlCollection.addData(fields[column + 8].getName(),
                                arg0);
                        write.append("   ").append(arg0);
                    }
                }
                sqlCollection.addSql();
                System.out.println(write.toString());
                write = new StringBuffer("");
            }
        } catch (BiffException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return sqlCollection;
    }

 

4、将Excel读取出来的信息进行封装成SQL语句

public class SqlCollection implements Serializable {
    private List<String> sql = null;
    private Map<String, String> dataKT = null;
    private String tableName;
   
    public List<String> getSql() {
        if (null == sql || sql.isEmpty())
            return null;
        return sql;
    }

    public void addSql() {
        if (null == sql || sql.isEmpty()) {
            sql = new ArrayList<String>();
        }
        sql.add(this.toString());
        dataKT.clear();

    }

    public void addData(String columnData, String data) {
        if (null == dataKT) {
            dataKT = new LinkedHashMap<String, String>();
        }
        dataKT.put(columnData, data);
    }

    public void setTableName(String tableName) {
           int beginIndex = tableName.lastIndexOf(".");
           this.tableName = tableName.substring(beginIndex+1);
    }

    public String toString() {
        StringBuffer sqlData = new StringBuffer();
        StringBuffer columnData = new StringBuffer();
        StringBuffer data = new StringBuffer();
        sqlData.append("insert into ").append(this.tableName);
        columnData.append(" (");
        data.append(" values('");
        Iterator<Entry<String, String>> it =  dataKT.entrySet().iterator();
        while(it.hasNext()){
            Entry<String, String> entry = it.next();
            if(it.hasNext()){
                columnData.append(entry.getKey()).append(",");
                data.append(entry.getValue()).append("','");
            }else{
                columnData.append(entry.getKey()).append(")");
                data.append(entry.getValue()).append("')");
            }
        }
        sqlData.append(columnData).append(data);
        return sqlData.toString();
    }
   
   public String builderSql(List<POJO> rcs){
          StringBuffer sql = new StringBuffer("select * from POJO-》表名称 where 1<>1");
          return sql.toString();
   }
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值