经典java编程题

本文介绍了一种判断素数的有效方法,并通过编程实现了101到200之间所有素数的筛选及输出。采用从2到该数平方根的范围进行除法运算来判断是否为素数。

题目:判断101-200 之间有多少个素数,并输出所有素数。
1.程序分析:判断素数的方法:用一个数分别去除 2sqrt( 这个数 ) ,如果能被整除,
则表明此数不是素数,反之是素数。

 

程序的实现:

 

package com.edu.jmu.classical;

public class Prime {

    public static boolean isDivisible(double integer) {

        int end = new Double(Math.sqrt(integer)).intValue();
        for (int i = 2; i <= end; i++) {
            int mod = (int) (integer % i);
            if (mod == 0) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 100; i < 200; i++) {
            boolean divisible = isDivisible(i);
            if (divisible == false) {
                System.out.println(i + "is a prime");
            }
        }
    }
}
 

 

 

 

运行结果如下:

 

101is a prime
103is a prime
107is a prime
109is a prime
113is a prime
127is a prime
131is a prime
137is a prime
139is a prime
149is a prime
151is a prime
157is a prime
163is a prime
167is a prime
173is a prime
179is a prime
181is a prime
191is a prime
193is a prime
197is a prime
199is a prime

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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