mysql 索引

最新推荐文章于 2024-09-16 15:03:51 发布
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#MySQL #SQL

mysql> 
show index from tblname;

mysql> 
show keys from tblname;

· Table
表的名称。
· Non_unique
如果MySQL索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
MySQL索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment
mysql索引详解
学Java，找哪吒
07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
MySQL索引
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一直走的很慢的鸭子
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二级索引：idx_name_age 包含了 name 与 age两个字段查询语句：select name,age from table where name = 'xxx'像上述这种情况，所需要查询的字段正是二级索引中所包含的字段，二级索引可以直接满足查询需求，所以这种情况下就无需再回表查询了。
如何查看mysql索引
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语句：show index from tableName; 结果： · Table 表的名称。 · Non_unique 如果MySQL索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality MySQL索引中唯一值的数目的估计值。通过运行AN
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04-11
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06-17 1371
基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。索引创建完成后，可以利用 SQL 语句查看已经存在的索引。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。若是唯一索引，则该列的值为 0。表示定义索引的列字段。
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一、介绍 什么是索引？ 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 为什么要有索引呢？ 索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。 索引优化应该是对...
MySQL的索引
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一、MySQL索引 什么是索引？为什么要建立索引？ 索引类似一本书的目录，用于快速找出在某个列中含有特定值的行，起到优化查询的作用。若是使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，知道找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。如果表中所查询的列建立了索引，那么MySQL就能够快速到达一个位置就搜索数据文件，而不必查看所有数据，这样就会极大的提高查询的速度，且表越大效果越明显。 索引的优缺点 索引只是提高效率的一个因素，如果MySQL有大量数据的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或
MySQL —— 索引
熵减玩家
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介绍MySQL 的索引，索引的运作流程分析，索引的创建修改以及删除。
mysql索引
05-29
MySQL索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率，降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法： 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中，B树索引是最常用的一种，也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询，而哈希索引主要用于等值查询，全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引，例如： ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引，例如： ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引，例如： ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此，需要根据实际情况选择合适的索引。同时，还需要定期对索引进行维护，包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引，例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划，找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片，从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作，例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法，需要根据实际情况进行选择和优化。
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