权衡利弊,看得失

十一开学的第一节课,老师让我们讨论了请假的问题。主题就是什么样的情况能请假,什么样的情况不能请假。老师举了几个例子:

1;家里面有活需要去干

2:姐姐结婚

3:父亲生病

三种情况总体来说就是第一个一般情况不请给,第二个不请给,第三个一般是请给。

老师最后总结为一句话:权衡利弊,看得失。

其实我们想想,生活中都是处处充满了选择,选择的依据就是利弊。也就是做这件事的价值和不做这件事的价值那个比较大。我们当然是选择价值大的来做。当然这个价值不是光用金钱来衡量。也有一些道德,人生的价值。

对于今天的问题。很多的情况是没有答案的。老师在回答这次的问题时,也是用到了一般这个词。也就是这些都是不确定的。正是迎合了老师的观点,变是不变的。没有一个标准的界限。

对于这个问题。可能很多人会说。如果老师不准假,那么我们将不能怎么怎么,将失去什么什么。其实这个问题用经济学的观点看就是一个投资,付出的问题。我们做任何事情,都不要希冀说我们没有付出。你在这里学习,就不能回去干活。帮助父母。你失去了帮助父母的机会,但是得到了更多的知识,帮助父母的力量。

有人说“子欲养而亲不待”,万一……。怎么办?

这个也可以用经济学的观点去看,这个就是投资风险的问题。你选择了学习,当然要冒一定的风险,如果你想不冒一点风险就要成功,那么这样的成功也只能是小成功。

小时候看过季羡林老师的一篇文章叫“心中赋得永久的悔”,写到了季羡林老师没有机会尽孝的悔恨。作为一个儿子,季老师失败了,但是季老师成为了一代大师。投入了太多,对于季老师。也回报了很多。很难说是值不值得。

我不是在鼓励大家牺牲对父母的孝。来换取自己的名利。我们要从中找一个平衡点。做到从容尽孝!

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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