Android开发环境配置之ADT怪异问题

解决ADT安装难题
本文详细记录了在Eclipse中安装ADT插件时遇到的问题及解决方案,包括配置SDK、解决安装过程中的错误提示,并提供了具体的步骤说明。

    最近开始学习android,开发环境配置步骤:

    1、下载安装SDK: http://developer.android.com/sdk/index.html (本次我下载的是r20版本)

    2、在eclipse中安装配置ADT

    3、配置android模拟器

    安装SDK时虽然比较耗时,却很顺利;但进行第二步安装ADT时,却出现了非常怪异的问题,将情形和解决方案分享给大家,希望能帮到涉足此领域的朋友。

    在Help—>Install New Software ... 中填入https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/ 后下一步报错:

 

Cannot complete the install because one or more required items could not be found. 
Software being installed: Android Hierarchy Viewer 20.0.0.v201206242043-391819

   在网上找了很多资料,有很多方案:

   1.启动eclipse,点击Help—>Install New Software ...,将与eclipse对应版本号的Galileo - http://download.eclipse.org/releases/galileo网址添加进去
   2.重新安装ADT插件,更新网址:https://dl-ssl.google.com/android/eclipse/(如果遇到问题可以把https改为http)

   试过后,根本不好用;

   后来偶然在csdn讨论的一个角落里找到了答案!有人说Eclipse4.2+ADT20+SDK20没问题,貌似是高版本的SDK对Eclipse的版本也有一些潜在要求,于是我就换成高版本的Eclipse4.2(eclipse-jee-galileo-SR2-win32),试了后当真此错误解决了,但是又报另一个错误:

 

Cannot complete the install because one or more required items could not be found.
Software being installed: Android Native Development Tools 20.0.0.v201206242043-391819
(com.android.ide.eclipse.ndk.feature.group20.0.0.v201206242043-391819)

 这个问题刚遇到没怎么留意,还真不知道是什么原因,我后来甚至重新在网上下载了一份ADT-20.0.0的离线安装包,安装时任然出错;后来才发现Native Development Tools是其中的一个组件,Google了下这个Android Native Development Tools原来是用来运行C/C++的代码的,反正也没打算用C环境开发,既然找不到此组件,就不必安装;于是在安装前去掉此组件前的勾选,再试一次问题解决,很顺畅的安装完成。

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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