味美浓香 野三坡花椒芽

春回大地,野三坡也逐步进入旅游季节,在野三坡的山野中花椒芽率先吐露嫩枝,以供远来的贵客享用。花椒芽油亮鲜绿,麻香味美,是芽苗菜中的珍品。可以热炒、凉拌、油炸、涮锅,麻香宜人,开胃爽口,具有独特风味和丰富营养。旧时曾被列为宫廷贡品,供宫廷贵族享用,今日是野三坡经典野菜之一。

  花椒芽菜具有独特风味和丰富的营养,称为“一品椒蕊” 花椒芽鲜辣可口,麻香浓郁,回味悠长,经常食用可增进食欲,健为醒脑。

  花椒芽炒牛肉
  原料:牛肉250克 花椒芽100克 面酱10克 蚝油10克 姜丝5克 葱丝5克 老抽、高汤、水淀粉、精盐、味精、料酒、胡椒粉各适量 色拉油1000克(约耗50克)
  制法:
  1.花椒芽择洗干净;牛肉切成丝,用料酒、精盐、胡椒粉腌渍入味,再用水淀粉抓匀上浆。
  2.锅上火放油,待油温三四成热时,将牛肉丝放入油锅内滑散,然后倒出沥油。
  3.锅留底油,投入葱丝、姜丝炝香后,放入面酱、蚝油略炒,下入牛肉丝,调入料酒、老抽和高汤,最后放入花椒芽,边颠翻边加入味精,淋上香油,翻匀后出锅装盘,即成。
  特点:牛肉滑嫩,椒芽脆嫩,色泽美观。

 炸花椒芽
  原料:花椒芽100克 鸡蛋2个 玉米淀粉100克 精盐、味精各适量 色拉油1000克(约耗100克)
  制法:
  1.花椒芽择洗干净;鸡蛋磕入碗内,加入玉米淀粉、精盐和少许清水、味精,调匀成糊。
  2.净锅上火,放入色拉油,待烧至三四成热时,将花椒芽逐个挂匀全蛋糊放入锅内,炸至花椒芽色呈浅黄且酥脆时,捞出装盘,即成。
  椒香鸡丝卷
  原料:鸡脯肉200克 花椒芽100克 鸡蛋2个 面包糠、水淀粉、精盐、味精、料酒、香油各适量 色拉油1000克(约耗100克) 糯米纸12张
  制法:
  1.鸡脯肉切成丝,用料酒、精盐码味,然后再用水淀粉抓匀上浆;花椒芽择洗干净;鸡蛋磕入碗内搅匀。
  2.净锅上火,注入色拉油烧至三四成热时,将鸡丝放入锅内滑油,捞出后放入盛器内,与花椒芽、精盐、味精、香油调拌均匀,再分成12份,分别用糯米纸卷成卷,拖匀蛋液,沾上面包糠。
  3.油锅复上火,待烧至三四成热时,将卷好的鸡丝卷放入油锅内,炸至色呈金黄时捞出,装入盘中略加点缀,即成。

  鲜虾花椒芽
  原料:花椒芽200克,鲜虾200克,鸡蛋清1个,盐5克,淀粉25克,油500克(约耗60克),姜末少许,鸡汤50克,料酒15克,味精3克,水淀粉15克,熟鸡油5克。
  制作步骤:1、花椒芽切成段,入沸水锅内焯后,捞出控水;鲜虾去壳和虾线,挤去水分,放碗里,加上鸡蛋清、盐2克和淀粉拌匀上浆。
  2、净锅置于火上,放油烧至四成热,倒入虾仁滑至熟,捞出控油。
  3、原锅复置火上,放少许底油烧热,用姜末炝锅,放入花椒芽、鸡汤、盐3克、料酒和味精炒2分钟入味,放入滑好的虾仁,用水淀粉勾薄芡,淋入少许鸡油,出锅即可。
  提示:出锅前放入虾仁,以保持虾仁滑嫩。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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