Flex 监听键盘事件

  一、说明
  1、只有当监听的对象获取焦点后,才能出接收到KeyboardEvent.KEY_DOWN event。
  二例子
  为应用程序的stage或组件的keyDown事件添加监听器,读取KeyboardEvents的keyCode属性。
  使用keyDown事件处理器监听KeyboardEvent,这些类都扩展自UIComponent。KeyboardEvent
  类定义了一个keyCode属性用于存储用户按下的键码,例如:
  Code View:
  width="400" height="300"
  keyDown="keyHandler(event)" backgroundColor="#0000ff">
  
  
  
  
  
  请注意这个类,只有当button被激活时才会监听到它发出的事件。如果你删除了button,那
  么就没有东西可以激活了,keyHandler函数也永远不会被调用。要想在程序中捕获所有的
  KeyEvents事件而不管有没有组件被激活,请添加下面的句子:
  Code View:
  addedToStage="stage.addEventListener(KeyboardEvent .KEY_DOWN, keyHandler)"
  来源:http://hi.baidu.com/kiss_you_and/blog/item/f1e00c1 2404cb3caa7ef3f95.html
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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