Coding ActionScript 3.0系列 [1] FPS

本文介绍了一个简单的AS3应用程序——FPS,用于实时测试Flash应用的帧率。通过创建并运行FPS对象,开发者可以轻松监测应用程序性能。
 [1b]关于 Coding ActionScript 3.0系列
[/1b]
 
 我打算开始转入AS3的开发,之前的AS2代码将逐步转移过来,在编码过程中可能获得一些有价值的信息,我将和大家一起分享和讨论。有更好的建议,也可以在这里提出来。我不保证我采用的方法是最好的,也不保证代码没有任何问题,应此,在使用我的代码产生的任何问题,我都不负责。同时,请注意,不要将这些代码用于商业用途,如果必须,请与我联系。
 
[1b]FPS
[/1b]
 
 FPS就是一个用来查看Flash应用程序运行时测试帧频的对象。
使用方法十分简单:
 
[color="#0000ff"]var myFps:FPS = new FPS();
myFps.run();[/color]
[url=http://www.wersling.com/blog/attachments/month_0609/e2006919172949.as][1b]点击下载 FPS.as[/1b][/url]
 
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flash-as3-jiaocheng/1958.html
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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