flex 读取xml 实现点的自定义位置高亮显示和闪烁

本文介绍了一种使用Esri API创建基本地图的方法,并通过Flash AS3代码实现了地图上的自定义位置高亮显示及闪烁效果。此外,还展示了如何通过HTTP服务获取XML文件中的数据并在界面上展示。
下面的代码实现基本的地图。用esri公司提供的为例 第2个url自己换个喜欢的图
<mx:Canvas id="canvas" width="100%" height="100%" borderStyle="solid" borderThickness="2" borderColor="#439AD7">
<esri:Map id="map" logoVisible="false" panArrowsVisible="true">
<esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer url="http://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/NPS_Physical_World_2D/MapServer"/>
<esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer id = "map1" url="http://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/NPS_Physical_World_2D/MapServer"/>
</esri:ArcGISDynamicMapServiceLayer>
</esri:Map>
</mx:Canvas>

下面的代码是 读取xml是的 url连接 和xml里面的第一个title的显示
<mx:HTTPService id="myService" url="*.xml" result="resultHandler(event)" />
<mx:Text id="txt" text="{myData.getItemAt(0).title}" />

下面是script的完整代码 实现点的自定义位置高亮显示和闪烁
private var graphicslayer:GraphicsLayer=new GraphicsLayer();
public function init():void
{
myService.send();
map.addLayer(graphicslayer);
this.map.addEventListener(ZoomEvent.ZOOM_END,mouseZ);

var t:Timer = new Timer( 500,20 );
t.addEventListener( TimerEvent.TIMER, onTimer );
t.start();
}
public function mouseZ(event:ZoomEvent):void
{
if(this.map1.visible == false)
{
this.map1.visible =true;
var mapPoint:MapPoint =new MapPoint();
mapPoint.x =121.123123;
mapPoint.y =31.12341;
this.map.centerAt(mapPoint);
this.map.scale = 1800000;
}
}
public function onTimer(event:Event):void
{
graphicslayer.clear();
var mapPoint:MapPoint =new MapPoint();
mapPoint.x =121.123123;
mapPoint.y =31.12341;
var simpleMarkerS:SimpleMarkerSymbol=new SimpleMarkerSymbol();
simpleMarkerS.color=0x00FF00;
simpleMarkerS.size =10;
// circle园 triangle三角 square方形 diamond菱形 cross十字 X
simpleMarkerS.style ="circle";
var graphics:Graphic=new Graphic();
graphics.symbol =simpleMarkerS;
graphics.geometry =mapPoint;
graphicslayer.add(graphics);

}
[Bindable]
private var myData:ArrayCollection;

private function resultHandler(event:ResultEvent):void {
myData = event.result.books.item;

}
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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