easymock 记录

最新推荐文章于 2020-07-16 22:41:34 发布
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#OpenSource #OS #IBM

本文深入剖析了 EasyMock 框架的使用方法及其工作原理。EasyMock 是一款用于 Java 单元测试的强大工具，它可以帮助开发者轻松创建和管理 Mock 对象。通过本文，读者将了解到如何利用 EasyMock 来模拟对象行为、验证方法调用顺序等高级功能。
[color=red]EasyMock 使用方法与原理剖析[/color]
[url]http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-easymock/[/url]
Easymock 简介
神思love
06-18 1223
Mock（模拟） Mock 方法是单元测试中常见的一种技术，它的主要作用是模拟一些在应用中不容易构造或者比较复杂的对象，从而把测试与测试边界以外的对象隔离开。同时也可以当调用别人的模块，而该模块又没有实现时（只提供接口），我们可以在独立的环境中测试自己的模块逻辑。 EasyMock EasyMock 是一套用于通过简单的方法对于给定的接口生成 Mock 对象的类库。它提供对接口的模拟，能够...
EasyMock
04-16
EasyMock与其他模拟框架如Mockito相比，更注重预定义行为，而Mockito则更倾向于使用“行为验证”和“记录-重放”模式。尽管如此，EasyMock依然在很多项目中广泛使用，尤其在那些需要精确控制对象行为的复杂测试场景...
EasyMock记录
chenglinhust的专栏
07-06 1218
EasyMock记录      一般我们先创建一个Mock对象，然后record（录制）这个对象的行为，接着将对象设置为replay（回放）状态，之后我们执行需要测试的业务代码并检验代码是否返回正确的结果，最后，我们可以verify（验证）整个过程中，Mock对象是否完成了record阶段的设定。
EasyMock的使用
张普的专栏
02-10 1050
Mock 方法是单元测试中常见的一种技术，它的主要作用是模拟一些在应用中不容易构造或者比较复杂的对象，从而把测试与测试边界以外的对象隔离开。 编写自定义的 Mock 对象需要额外的编码工作，同时也可能引入错误。EasyMock 提供了根据指定接口动态构建 Mock 对象的方法，避免了手工编写 Mock 对象。本文将向您展示如何使用 EasyMock 进行单元测试，并对 EasyMock 的原
easymock简单案例
张普的专栏
02-10 1286
public class UserServiceImplTest extends Assert {         @Test         public void testQuery() {                  User expectedUser = new User();             user.set.;             UserDao us
easyMock
老马奔腾
09-09 1543
easyMock 官网http://www.easymock.org/ 此笔记出处： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-easymock/ Mock 方法是单元测试中常见的一种技术，它的主要作用是模拟一些
EasyMock 单元测试
tomcat的专栏
01-24 4296
Java开发过程中需要使用EasyMock做单元测试，今天上手使用了一下，记录之！ 开发环境: JDK7.0+MyEclipse10+EasyMock3.3.1+Win7+JUnit4 1) 接口IAlgorithm.java package com.wicresoft.EKA; public interface IAlgorithm { public int Add(int x,in
使用 EasyMock 更轻松地进行测试
zhuyucheng123的专栏
11-30 2612
本文转自：点击打开链接 测试驱动开发是软件开发的重要部分。如果代码不进行测试，就是不可靠的。所有代码都必须测试，而且理想情况下应该在编写代码之前编写测试。但是，有些东西容易测试，有些东西不容易。如果要编写一个代表货币值的简单的类，那么很容易测试把 $1.23 和 $2.8 相加是否能够得出 $4.03，而不是 $3.03 或 $4.029999998。测试是否不会出现 $
easymock教程_EasyMock教程
从零开始的教程世界
07-16 2348
easymock教程EasyMock is a java based mocking framework, which is used in conjunction with other unit testing frameworks such as JUnit and TestNG. EasyMock is very similar to Mockito mocking framework. E...
Easymock之初见
sunyameng_ndsc的专栏
01-12 1045
准本工作：  从easymock3版本之后，可以同时mock接口和类，不再需要extention class 包了。使用easymock需要依赖两个包，分别是 Objenesis 和 Cglib  基本概念： 一 .  mock和stub的相同点和不同点? 在Manning Junit in Action一书中是这样描述的： Mocks replace the o
EasyMock 简介
05-19
1. 记录（Record）： EasyMock 记录 Mock 对象的行为，以便在后续的测试中使用。 2. 回放（Replay）：EasyMock 根据录制的行为，模拟 Mock 对象的行为。 3. 验证（Verify）：EasyMock 验证 Mock 对象的行为是否符合...
easymock测试servlet
09-19
1. **Easymock库**：Easymock是一个开源库，它提供了模拟Java对象的方法，这些模拟对象可以响应预定义的调用，返回预定的值，或者记录调用历史。在单元测试中，它允许我们控制依赖对象的行为，以确保被测试代码的...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
11-30
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
11-30
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华中科技大学可靠数据传输协议设计项目_基于TCPIP协议栈的可靠数据传输服务实现采用滑动窗口机制序列号确认超时重传和流量控制算法确保数据在不可靠网络环境中无丢失无重复.zip
11-30
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华中科技大学2020年计算机组成原理实验项目_基于Logisim平台的数字逻辑电路设计与仿真实现_包含完整的CPU设计指令集架构模拟ALU运算单元构建存储器层次结构优化流水.zip
11-30
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
11-30
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点利用深度Q网络（DQN）等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化，旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现，构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型，通过强化学习智能体动态决策能量分配策略，实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标，并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域，具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理；②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法；③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑，同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
zhy201810576_ETagConverter_30256_1761649112865.zip
11-30
zhy201810576_ETagConverter_30256_1761649112865.zip
Easymock
03-08
### Easymock 使用指南及示例 #### 创建 Mock 对象 为了创建 mock 对象，可以使用 `@TestSubject` 和 `@Mock` 注解来简化这一过程。这使得测试类能够自动识别并替换被测对象及其依赖项[^1]。 ```java import org.easymock.EasyMockRunner; import org.junit.runner.RunWith; @RunWith(EasyMockRunner.class) public class ExampleTest { @TestSubject private ClassUnderTest systemUnderTest = new ClassUnderTest(); @Mock private Dependency dependency; } ``` #### 设置预期行为 通过定义方法调用的期望结果来进行设置。对于每一个要模拟的方法调用，都需要指定其返回值或异常抛出情况，并且可以通过 `expect()` 方法链式调用来实现这一点。 ```java @Test public void shouldReturnExpectedValue() { // Arrange expect(dependency.someMethod()).andReturn("expected value"); // Act & Assert replay(dependency); assertEquals(systemUnderTest.methodToTest(), "expected value"); verify(dependency); } ``` #### 验证交互 完成动作之后，应该验证所有已记录的行为确实发生过一次而且仅有一次；如果某些特定条件下的操作未被执行，则应确保这些情形也被适当处理了。此步骤通常放在断言之前执行以确认所有的预设都被满足。 ```java verify(dependency); // Verifies that all expected interactions occurred. ``` #### 控制重复次数 除了简单的单次匹配外，还可以利用 `times(int)` 或者其他类似的限定符来自定义某个行为发生的频率范围。这对于那些需要多次触发相同逻辑的情况特别有用。 ```java // Expecting method to be called exactly twice. expect(dependency.anotherMethod()).andReturn(true).times(2); ``` #### 处理参数变化 当面对具有不同输入值得函数时，可借助于捕获器（Capture）机制收集实际传入的数据以便后续分析，或是采用更为灵活的方式——即允许任意类型的实参传递给目标方法而不限定具体形式。 ```java // Using anyInt() matcher for integer parameters. dependency.processData(anyInt()); expectLastCall().once(); ```
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