早上发生在银行的真实一幕,让我惭愧不已 (转载)

在一个银行里,一位老妇人拿着两张破损的老版纸币想要兑换,遭到拒绝后,一位中年人用自己的新钞与其交换,展现了人性的光辉。
    早上去了银行办一张汇款。正在大厅写汇款单的,突然一个老太婆颤微微地来到我面前,满脸皱纹,灰白头发,只见从裤袋里掏出一条尼龙薄膜袋子,又从里面掏出了两张破破烂烂的百元纸币,是现在已停止发行的老版纸钞,就是有4个国家领导人头像的那种蓝色的100元。
  她一边掏,一边自言自语:唉,以前省吃节用,好不容易收藏着,想不过时间长了竟这样变得破碎了,现在可怎么办呀?买东西人家都不收我。
  我很纳闷,边上没有人,那一定是对我说的。
  “同志,这两百元能不能换新币呀”她把破币摊在我的写汇款单的台桌上用双手摸了又摸,想把它抚平整一些。可我发现它不但好了少多个角了,而且也太破了,想来银行是不会兑现的。
  难道说她想让我掏钱和她竞现??我晕呀。不会是骗子吧。我开始不安了。可我怎么看,她都不像骗取。看年龄起码有60岁以上了。那皱纹,那白发,那沧桑的眼神,都像极了我刚过世的奶奶。
  我说:老奶奶,我不是工作人员,你可以到服务台上去问问。然后给她指点了方向。明知银行是不会给她好结果的,可是我也想不出更好的理由来安慰。
  她去了那个5号窗口。结果意料之中,银行的人在解释了几遍后,早已没有耐性了,态度开始变凶说:快回家去,这破币一分不值了,拿回家扔了。别在这影响别人呀。
  老太婆还站那边碟碟不休,她苍老单薄的影子跟银行宽大现代化的营业厅显得格格不入。很多人围观,只是和我一样爱莫能助,除了同情。
  
  突然后面排队的人群中出来一个中年人,他从皮夹中掏出了两张新版的100元,来到了老太婆面前:老奶奶,我这有200元跟你换吧,你把旧版的给我吧!所有的人都吃了一惊,特别是银行那个工作人员,我看他的眼睛一下子圆了。那个老太婆也愣了,半天才反映过来:这样不好吧,同志……我……我……。那个中年人打断了她:没事,这旧版我拿回家去当纪念好了。边说边伸手拿了她的两张旧版,把新版的放在老太婆的手上。然后又去后面排队了。那个老太婆离开时走到他边上说:“你真是好人呀,阿弥陀佛,普萨会保佑你的。”然后走出了银行。
  我们都让这个情景所感动。都称那个中年人真是好人。他只是淡淡地笑,说没什么。
  可这时那个银行的工作人员突然用话筒喊:你过来一下!并用手指向这个中年人。大家很纳闷。“把刚才收到的那两张破币当然撕了,你这样做法是不符合规定的。”那个工作人员说
  我晕呀!这叫什么事呀??大家议论纷纷。
  那个中年人当着银行人员的面撕掉了那两个旧版破币。他还是这样淡淡一笑,又站在后面排队了。
  而此时银行大厅的电子时钟正指向早上10:35分,而银行外面的马路上正阳光灿烂,春风妩媚!
  
  我在想:我为什么就没有这个中年人这样行动呢?200元对我来说也只是一个小意思。可是我为什么没这样做,最初还以为那个老太婆是个骗子??
  就当她是个骗子,这样大的岁数了,活在世上时间也不多了。如果能用200元的钱,让她圆这样一个小小的梦想,又有什么不可以呢??
  
  损失200元,让一个自知天命的老人得到一种幸福,这也是一种积德吧!
  200元,对于这样一个老人来说它早已超出了200元的价值,意义深远!!
  
  如果下次有这样的机会,一定不会在让它错过。因为我也想当一回那个中年!
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
在 MATLAB 中绘制地球模型并叠加半球立体网格以表示雷达覆盖范围,可以通过以下步骤实现: ### 1. 绘制地球模型 MATLAB 提供了 `geoplot`、`geoshow` 和 `geobasemap` 等地理可视化函数,可以用于绘制地球表面模型。为了展示三维地球模型,可以结合 `sphere` 函数生成球体,并使用 `geographicLib` 工具箱或 `Mapping Toolbox` 来实现地理坐标映射。 ```matlab % 创建地球模型 figure; axesm('ortho', 'MapLatLimit', [ -90 90], 'MapLonLimit', [-180 180]); axis off; gridm on; framem on; geoshow('landareas.shp', 'FaceColor', [0.5 0.7 0.5]); % 显示陆地 ``` 上述代码使用了 `Mapping Toolbox` 中的 `geoshow` 函数来绘制陆地边界,`axesm` 设置了正交投影的地理坐标系[^1]。 ### 2. 绘制半球立体网格 为了表示雷达覆盖范围,可以使用 `meshgrid` 生成球面坐标,并结合 `surf` 或 `mesh` 函数绘制半球网格。例如: ```matlab % 定义雷达覆盖范围的半球参数 r = 6371; % 地球半径(km) theta = 0:pi/20:2*pi; phi = 0:pi/20:pi/2; % 仅绘制半球(0 到 π/2) [TH, PH] = meshgrid(theta, phi); X = r * sin(PH) .* cos(TH); Y = r * sin(PH) .* sin(TH); Z = r * cos(PH); % 绘制半球网格 surf(X, Y, Z, 'FaceAlpha', 0.3, 'EdgeColor', 'blue'); hold on; ``` 此代码段生成了一个半径为地球半径的半球网格,并使用 `surf` 绘制为透明表面,以模拟雷达覆盖范围。 ### 3. 将地球模型与半球网格叠加 为了将地球模型与半球网格叠加显示,可以使用 `geoplot3` 或将地球模型转换为三维坐标系。例如: ```matlab % 将地球表面转换为三维坐标 [lat, lon] = meshgrid(-90:1:90, -180:2:180); [XE, YE, ZE] = geodetic2ecef(lat, lon, zeros(size(lat)), 'WGS84'); surf(XE, YE, ZE, 'FaceColor', 'texture', 'CData', imread('land_ocean_ice_cloud_2048.jpg')); ``` 上述代码使用 `geodetic2ecef` 将地理坐标转换为地心地固坐标(ECEF),并使用纹理映射技术渲染地球表面图像。 ### 4. 可视化调整与交互 为了增强可视化效果,可以调整视角、添加光照、设置透明度等。例如: ```matlab lighting gouraud; camlight; material dull; view(3); axis equal; ``` 这些命令增强了三维效果,使地球和雷达覆盖范围更加直观。 ---
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