Windows Mobile获取通话记录

本文介绍如何在Windows Mobile 5.0和6.0平台上使用.NET Compact Framework通过调用PhoneGetCallLogEntry方法来获取用户的通话记录。由于.NET Compact Framework本身不提供此功能,因此需要手动封装底层API。

转自:http://hi.baidu.com/thepurpledream/blog/item/bb37a816d6e5031e962b437e.html

在现有的.net compact framework中,无论是1.0、2.0还是3.5版本,都没有直接获取用户通话记录的接口,那么,我们只能自己封装底层API来实现了。
该接口在phone.dll中,调用PhoneGetCallLogEntry方法会返回一个通话记录结构,在该结构中,包含号码、姓名、通话开始时间、通话结束时间等信息。在我们调用此API之前,首先要PhoneOpenCallLog打开通话记录句柄,同时在操作结束后,要调用PhoneCloseCallLog关闭句柄,废话少说,看代码。
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
public struct CALLLOGENTRY
{

public UInt32 cbSize;
public UInt64 ftStartTime;
public UInt64 ftEndTime;
public short iom;

public bool fOutgoing;
public bool fConnected;
public bool fEnded;

public bool fRoam;
public short cidt;
public IntPtr pszNumber;
public IntPtr pszName;
public IntPtr pszNameType;
public IntPtr pszNote;
};
[DllImport("phone.dll", EntryPoint = "PhoneOpenCallLog", SetLastError = true)]
private static extern int PhoneOpenCallLog(ref IntPtr pHandle);



[DllImport("phone.dll", EntryPoint = "PhoneCloseCallLog", SetLastError = true)]
private static extern int PhoneCloseCallLog(IntPtr pHandle);



[DllImport("phone.dll", EntryPoint = "PhoneGetCallLogEntry", SetLastError = true)]
private static extern int PhoneGetCallLogEntry(IntPtr pHandke, ref CALLLOGENTRY pEntry);


//下面是测试代码
/// <summary>
/// 获取通话记录
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
try
{
Cursor.Current = Cursors.WaitCursor;
IntPtr handle = IntPtr.Zero;

CALLLOGENTRY entry = new CALLLOGENTRY();
PhoneOpenCallLog(ref handle);
entry.cbSize = (uint)Marshal.SizeOf(entry);

if (handle != IntPtr.Zero)
{

listView.Items.Clear();
listView.Columns[0].Width = this.Width;
while (PhoneGetCallLogEntry(handle, ref entry) == 0)
{

string phoneNumber = Marshal.PtrToStringUni(entry.pszNumber);
string name = Marshal.PtrToStringUni(entry.pszName);
if (name == null)
{
name = string.Empty;
}

ListViewItem item = new ListViewItem(phoneNumber.Trim());
item.SubItems.Add(name.Trim());

listView.Items.Add(item);
}
PhoneCloseCallLog(handle);

}
else
{

int error = Marshal.GetLastWin32Error();
}
}
catch (Exception ep)
{
MessageBox.Show(ep.Message);
}
finally
{
Cursor.Current = Cursors.Default;
}
}

在windows mobile5.0和windows mobile6.0上测试通过。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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