(iphone/ipad)关于Notification使用说明

本文详细介绍了Notification的概念、用途及其在不同场景中的应用,包括如何在Cocoa编程环境中利用Delegate和Notification进行数据传递。文章通过实例代码展示了Notification的具体用法,并提供了多个链接资源供读者进一步学习和实践。

看到一篇文章讲Notification讲的非常好,直接给个链接大家去那篇文章的源地址看吧,写的很好

第十四章: 使用 Notifications

新浪博客上的,下面还有一篇转载这篇文章的一个链接

cocoaChina论坛关于delegate和Notification传值讨论


发现新浪这个博主这系列文章翻译的非常好,有时间多看看


翻译Cocoa.Programming.for.Ma(14)


链接地址:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1576524975_1_1.html


关于Notification使用的一个代码例子:

Notification Demo(cocoaChina上的)

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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