善待内存 [下]

其实,是我的错,我真的没有好好对她。我错了……我真的错了…………

关于《请善待她》,请猛点进入。它描述了我在coding过程中发现的一个现象:当malloc的内存总量大于可用空闲物理内存的时候,会出现与磁盘之间的换页,严重影响性能。于是我怀疑Linux的内存分配机制出了问题[见下图],并给出了一套解决方案。详见全文

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今天早上睡在床上和席子聊起这个事情,聊着聊着我觉得是不是我在内存初始化函数init_memory()中犯傻了?噌噌让他上google code查我的代码,找到init_memory(),往下一拖,我就囧了:

在代码的最后,为了调试我将分配的六七G内存挨个写了一遍!光写一遍这几G的内存就花了我五六秒时间,难怪init_memory()函数执行得这么慢!这还无所谓,关键是该行为直接强迫内核为所有缓冲区分配了真正的物理页面,最终导致了物理内存不足,进而出现换页……N

ightmare降临……

我清楚地看到这么一行注释:/* for debug */,嗯,好习惯……0x41,嗯,够专业!

流泪清早爬起来,写检讨……

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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