不许联想之工作流

本文探讨了国内软件厂商在工作流产品领域的现状,批评了许多厂商声称遵循WFMC标准但实际并未真正理解和实施该标准的现象。

刚看到了“工作流”,同时也看到了WFMC这个缩写

于是记得这几年国内许多软件厂商都在给自己打一个标号:WFMC

俺忍不住冷笑:嘿嘿,先不说那个标准是多少年之前的了,更不说那些做工作流产品的软件商有几个是真的看过看完那个标准了的,更加不说遵守了。

俺只能冷眼看着那些骗子们四处牛B哄哄。

那些作电子政务和企业信息化的软件厂商有几个不带工作流产品的?

但是这些企业的工作流产品又是什么时候设计?什么时候完成?什么时候成熟的???

更不说打破几年前的体系重新来过?

一个个都是弄完成一个产品,哟~~~~我可以开始四处骗钱了。

牛B哄哄... ...

那些做技术研发的又有几个能真正理解信息流和管理流的关系?

却又在口口声声说着狗P"协同办公"!!!

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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