一个快照过旧的例子

一.窗口1,以sysdba登录,创建一个小的UNDO 表空间,并将系统的UNDO表空间设置为该空间.
SQL> create undo tablespace undotbs_small datafile
2 'e:/oracle/product/10.2.0/oradata/undotbs_small.dbf' size 1m
3 autoextend off;

SQL> alter system set undo_tablespace=undotbs_small scope=memory;

系统已更改。

SQL> select bytes/1024/1024,maxbytes/1024/1024 from dba_data_files where tablespace_name='UNDOTBS_SMALL';

BYTES/1024/1024 MAXBYTES/1024/1024
--------------- ------------------
1 0

二.窗口2,创建表,并插入一行数据
SQL> connect test/test
已连接。
SQL> create table personnel(pid number(10),name varchar2(30));

表已创建。

SQL> insert into personnel(1,'这是插入数据');
SQL> commit;

提交完成。

三.窗口3,创建serializable事务,并读取第一行数据
SQL> connect test/test
已连接。
SQL> set transaction isolation level serializable;

事务处理集。

SQL> select * from personnel where pid=1;

PID NAME
---------- ------------------------------
1 这是插入数据

四.回到窗口2,执行多次更新
SQL> begin
2 for i in 1..10000 loop
3 update personnel set pid=i,name='这是更改数据';
4 commit;
5 end loop;
6 end;
7 /

PL/SQL 过程已成功完成。

五.窗口3,再查询数据
SQL> /
select * from personnel where pid=1
*
第 1 行出现错误:
ORA-01555: 快照过旧: 回退段号 25 (名称为 "_SYSSMU25$") 过小

六.窗口1,再查询undo表空间的大小
SQL> select bytes/1024/1024,maxbytes/1024/1024 from dba_data_files where tablespace_name='UNDOTBS_SMALL';

BYTES/1024/1024 MAXBYTES/1024/1024
--------------- ------------------
1 0

仍然是1M,没有扩展

### 测量矩阵用途的形象例子 测量矩阵在压缩感知领域有重要应用,可类比为用少量的“快照”来捕捉复杂场景的关键信息。比如,在对一场大型音乐会进行音频录制时,传统的录制方式需要以很高的采样频率来记录每一个瞬间的声音细节,就像用高清相机持续拍摄每一个画面,数据量非常大。而使用测量矩阵进行压缩感知采样,就如同只拍摄一些特定角度、特定时刻的“快照”,通过精心设计的测量矩阵,这些少量的“快照”能够保留音乐会声音的关键特征。之后,利用重建算法,就可以从这些少量的“快照”中尽可能准确地还原出完整的音乐会音频。 以下是一个简单的Python代码示例,模拟测量矩阵在压缩感知中的应用: ```python import numpy as np # 生成一个长度为100的稀疏信 signal = np.zeros(100) signal[np.random.choice(100, 5)] = np.random.randn(5) # 生成测量矩阵,这里测量矩阵的行数为20 measurement_matrix = np.random.randn(20, 100) # 进行测量 compressed_signal = np.dot(measurement_matrix, signal) print("压缩后的信长度:", len(compressed_signal)) ``` ### 控制矩阵用途的形象例子 控制矩阵在控制系统中用于描述输入对系统状态的影响,可类比为驾驶汽车。汽车的状态(如速度、方向等)可以看作是系统的状态变量,而驾驶员对油门、刹车和方向盘的操作可以看作是系统的输入。控制矩阵就像是汽车的传动和转向系统,它将驾驶员的操作(输入)转化为对汽车状态的改变。例如,当驾驶员踩下油门(输入),控制矩阵(传动系统)会根据油门的踩踏程度将发动机的动力传递给车轮,从而改变汽车的速度(系统状态);当驾驶员转动方向盘(输入),控制矩阵(转向系统)会将方向盘的转动转化为车轮的转向角度,从而改变汽车的行驶方向(系统状态)。 以下是一个简单的Python代码示例,模拟控制矩阵在简单控制系统中的应用: ```python import numpy as np # 系统的状态矩阵 A = np.array([[1, 0.1], [0, 1]]) # 控制矩阵 B = np.array([[0], [1]]) # 初始状态 x = np.array([[0], [0]]) # 输入 u = np.array([[1]]) # 计算下一时刻的系统状态 next_state = np.dot(A, x) + np.dot(B, u) print("下一时刻的系统状态:", next_state) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值