用python查找excel里面的某一列的重复数据,剔除之后打印

本文介绍如何使用Python的xlrd库进行Excel文件的基本读写操作。通过实例代码演示了打开Excel文件、读取指定工作表内容及去除重复项的方法。

1.在python里面excel的简单读写操作我这里推荐使用xlrd(特别是读操作)

2.到http://pypi.python.org/pypi/xlrd 去下载 xlrd库;

3.工程代码如下:

import xlrd 
    
def open_excel(fileName="simple.xls"):
    try:
        fileHandler = xlrd.open_workbook(fileName)
        return fileHandler
    except Exception, e:
        print str(e)    
        
def scan_excel(sheet_name1=u'Sheet1'):
    handler = open_excel()
    page = handler.sheet_by_name(sheet_name1)
    return page
    
def trim_cols(index=0):
    page = scan_excel()
    col1 = page.col_values(index)
    col2 = []
    
    for item in col1:
        if item not in col2:
            col2.append(item)
    print col1
    print col2
    
def main():
    trim_cols()
    
if __name__ == "__main__":
    main()    

打印结果:

[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]


<think> 首先,用户的问题是:“我想查找Excel剔除一列数据中超过该众数10倍的异常值的方法”。用户提供了几个参考文献,但我需要参考这些引用来构建回答。 回顾引用: - 引用[1]:涉及pandas中处理异常值,删除Quantity中负值的行。 - 引用[2]:讨论重复值和缺失值处理,提到异常值处理通过描述性分析、散点图、箱型图定位,处理方法包括删除或视为缺失值。 - 引用[3]:强调数据预处理,包括缺失值和异常值处理,提到删除或填充异常值。 - 引用[4]:使用describe()进行描述性分析,识别异常值如肺活量最大值9999。 用户的问题是Excel中的操作,但引用中大部分是Python/pandas的示例。用户说“上述引用仅供参考”,所以我应该基于核心概念转移到Excel。 用户的需求:在Excel剔除一列数据中超过该众数10倍的异常值。"剔除"意思是移除这些异常值,可能是删除行或标记出来。 关键步骤: 1. **计算众数(Mode)**:找到该中出现频率最高的值。 2. **定义异常值阈值**:众数的10倍。 3. **识别异常值**:筛选出大于阈值的数据。 4. **剔除异常值**:删除这些行或创建新数据集排除它们。 在Excel中如何实现: - **计算众数**:Excel有MODE函数。例如,如果数据在A,用`=MODE(A:A)`或`=MODE(A2:A100)`。 - **计算阈值**:在另一个单元格中,`=MODE(A:A)*10`。 - **识别异常值**:使用条件格式或公式标记行。例如,在B添加公式`=IF(A2>threshold, "异常", "")`,其中threshold是阈值单元格。 - **剔除异常值**:筛选出"异常"的行并删除,或使用高级筛选创建一个新表排除它们。 Excel中没有直接的"剔除"函数,但可以通过公式和筛选实现。 结构化回答: 1. **介绍概念**:解释异常值处理的重要性,基于引用[2]和[3]。 2. **步骤分解**: - 步骤1:计算众数。 - 步骤2:计算阈值(众数×10)。 - 步骤3:标记异常值。 - 步骤4:删除或筛选异常值。 3. **示例**:提供一个Excel公式示例。 4. **注意事项**:提醒众数可能不存在或多个众数时,使用MODE.SNGL或MODE.MULT。 5. **相关问题**:根据系统指令生成相关问题。 确保回答使用中文,因为是用户指令。 生成相关问题: - 类似于示例,如: 1. 如何处理众数不唯一的场景? 2. 在Excel中还有其他方法处理异常值吗? 3. 如何可视化异常值以确认? 最终回答结构: - 介绍 - 详细步骤 - 代码/公式示例 - 相关问题 </think> ### Excel剔除一列数据中超过该众数10倍的异常值的方法 在Excel中,异常值处理是数据预处理的关键步骤,能提升数据质量[^2]。根据您的要求,剔除一列数据中超过该众数10倍的异常值,核心思路是:计算的众数→定义阈值(众数×10)→筛选并删除异常值对应的行。以下是详细步骤和操作方法(基于Excel 365或Excel 2019+版本): #### **步骤详解** 1. **计算的众数(Mode)** 众数是出现频率最高的值。使用Excel的`MODE.SNGL`函数(适用于单峰数据)或`MODE.MULT`函数(处理多峰数据)。 - 假设数据在A(从A2开始),在空白单元格(如B1)输入公式: ```excel =MODE.SNGL(A:A) // 如果众数唯一 ``` 或 ```excel =MODE.MULT(A:A) // 如果众数不唯一,返回数组,需用INDEX提取第一个值 ``` 例如:`=INDEX(MODE.MULT(A:A),1)` 取第一个众数[^3]。 2. **定义异常值阈值(众数×10)** 在另一个单元格(如B2)计算阈值: ```excel =B1 * 10 // B1是上一步的众数结果 ``` 3. **标记异常值** 在相邻(如B)添加辅助,标记超过阈值的行: - 在B2单元格输入公式(向下填充): ```excel =IF(A2 > $B$2, "异常", "") // $B$2锁定阈值单元格 ``` 此公式会标记所有大于阈值的单元格为"异常"。 4. **剔除异常值** 通过筛选删除异常行: - **方法1:筛选后手动删除** 1. 选中整个数据范围(包括辅助)。 2. 点击“数据”选项卡 → “筛选”。 3. 在辅助筛选出"异常"的行 → 右键删除这些行。 - **方法2:高级筛选创建洁净数据集** 1. 复制标题到新位置(如D1:E1)。 2. 在条件区域(如F1)输入辅助标题(如"标记"),在F2输入公式: ```excel =NOT(B2="异常") // 条件为“非异常” ``` 3. 点击“数据” → “高级筛选” → 选择“复制到其他位置” → 引用条件区域 → 输出到D2。 结果将生成一个排除异常值的新数据集[^2]。 #### **操作示例** 假设数据在A(A2:A100),步骤如下: | 步骤 | 单元格 | 公式或操作 | |------|--------|------------| | 计算众数 | B1 | `=MODE.SNGL(A:A)` | | 计算阈值 | B2 | `=B1*10` | | 标记异常 | B2(填充到B3:B100) | `=IF(A2>$B$2, "异常", "")` | | 删除异常 | 筛选B为"异常"的行→删除 | 或使用高级筛选 | #### **注意事项** - **众数处理**:如果众数为0或阈值不合理,检查数据分布。Excel的`MODE`函数在无众数时返回错误,可用`IFERROR`处理,例如: ```excel =IFERROR(MODE.SNGL(A:A), "无众数") // 避免公式中断 ``` - **数据备份**:操作前复制原始数据,防止误删。 - **验证结果**:结合描述性统计(如`=MAX(A:A)`检查最大值)或图表(箱型图)确认异常值已剔除[^4]。 ### 相关问题 1. 如果数据有多个众数(多峰分布),Excel中如何准确计算异常值阈值? 2. 如何在Excel中使用箱型图或散点图可视化异常值以辅助决策? 3. 除了删除,Excel中还有什么方法处理异常值(如替换为众数或中位数)? 通过以上方法,您可以高效剔除异常值,确保数据可靠性[^2][^3]。
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