Facebook称日前新西兰广告实为恶意软件

Facebook针对在新西兰用户界面上出现的非正常广告现象作出回应,称这是由恶意软件引起而非官方行为。公司强调已收到的广告投诉中绝大多数与此类软件有关,并提醒用户删除可疑插件以保障体验。

昨天我们报道Facebook在新西兰的用户左侧界面中加入了长幅广告以及在Newsfeed中强势插入广告,当时业界猜测可能是Facebook在通过第三方测试新的广告模式,不过今天Facebook官方已经就此事发表声明称:新西兰用户遇到的状况可能是由于电脑感染了恶意广告软件。以下为声明全文:

“这些用户的电脑是因为感染了恶意软件,这些软件表示可以为用户在Facebook上提供一些特权,而实际上却掩盖了用户个人资料以及动态汇总,并且在这些地方添加他们的广告,但这些都是Facebook不允许的。实际上,每天我们收到的顾客广告投诉中,超过90%都与广告软件有关。这些程序会改变用户的Facebook界面,并且绕过Facebook的质量及安全控制。除此之外,这些广告软件还会导致Facebook速度变慢、导致用户混淆并显示横幅广告。要确保最好的用户体验,需要尽量保持Facebook产品的完整性,我们建议用户在浏览器上删除这些广告插件。”

不过有人猜测这也不排除是Facebook是希望在新西兰试用广告投放,但是遭到反感才不得不通过这种方法进行澄清。

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多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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