Zynga被起诉 反咬EA称其“不懂法”

EA指控Zynga的TheVille游戏抄袭其TheSimsSocial,要求法院制止侵权并判决赔偿。Zynga回应称游戏是自家Ville系列的自然延伸。

俗话说,常在河边走哪有不湿鞋的。何况在这个推崇“快速跟进”的年代,两家公司甚至N家公司推出类似产品的事情已经见怪不怪;他们之间的专利战就更是稀松平常之事了。咱们小老百姓要做的,就是淡定围观。看腻了苹果和三星没完没了的拉锯战?来看看EA和Zynga是怎么互掐的!

上周五,EA一纸诉状将社交游戏公司Zynga告上法庭,指称后者的The Ville游戏正是其The Sims Social的“翻版之作”,并要求法院制止这种侵权行为并判决Zynga作出赔偿。

Zynga则回应称,The Viile只不过是公司Ville系列游戏的自然延展。Zynga法律总顾问Reggie Davis说:“我们致力于创造所有类型最有趣、最创新和最迷人的游戏,而The Ville是长久运营的ville产品系列中最新的一款游戏,是基于对现有游戏进行重大创新开发而成的。”同时还指责EA连最基本的版权法案条例都没搞懂就出来乱咬人。

Zynga甚至称,EA这样做只是为了掩盖自己因推出了与竞争对手类似的游戏而产生的羞愧感。

事实上,EA并不是第一个指责Zynga“涉嫌抄袭”的公司,但却是第一个闹到法院的公司。为什么?实力够雄厚呗!其他公司比如NimbleBit只是在博客上丢几篇骂骂咧咧的博文表示抗议;

有些公司更是选择睁只眼闭只眼,因为被抄的游戏在市面上一抓一大把,比如Buffalo Studios;

也有些小公司是因为实力不够,惹不起Zynga而选择自己吞苦水,比如Slashkey。

EA的The Sims Social最初是由Playfish团队开发的,不过该团队很多成员已经离开,其中就包括Zynga现任COO John Schappert(曾任EA COO,在EA工作了15年)。EA指出,Schappert与几个前EA员工都参与了The Ville的开发。

EA称,两款游戏从人物设定到游戏环境都十分相似,甚至游戏中门槛的高度都是一样的。

其实,现在大部分的社交游戏中,人物的穿着、房间的摆设都大同小异,而像换衣服洗澡睡觉这种行为本身就是如此,难不成为了避嫌,非要让游戏主人公洗完澡再脱衣服?还是让她跟小龙女一样在房里挂了绳子睡觉?

况且,非要追根究底的话,Will Wright才是虚拟社交游戏The Sims的鼻祖,他在九几年(欲知详情请参见维基)就推出了这一系列游戏。而不管是EA的The Sims Social,还是Zynga的The Ville都是在这个游戏基础上进行开发和扩展的。Mr. Wright貌似也没说什么。

自古模仿一家亲,本是同根生,相煎何太急呢?

Via BI&mcv

曹三藏雷锋网专稿,转载请注明来自雷锋网及作者,并链回本页)
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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