世界最小最轻的iPad/iPhone遥控飞机

日本JTT公司于2012年7月18日推出一款世界上体积最小、重量最轻的iPad/iPhone遥控飞机,这款遥控飞机拥有手掌般大小,能在狭小空间内飞行,六个榻榻米大小的区域即可畅玩。它通过USB充电,支持同时为飞机和信号发射器充电,提供球形和流线型两种规格选择。

可以用iOS操控的遥控飞机早已经出现,但体积都略大,且坠落容易损坏。日本JTT公司于2012年7月18日发售了一款世界上最小最轻的iPad/iPhone遥控飞机。官方售价为2980日元

这款「ヘリラジ!for iPad/iPhone USB 赤外線 RC」拥有手掌般的大小,可以在狭小的地方飞行,六个榻榻米大小的区域就可以任意玩耍了。由于这款产品很轻,所以在降落或者坠落的时候损坏的几率会比普通的遥控飞机降低许多。

安装iPad或iPhone专用的app(iOS系统版本要求3.0以上)后就可以用手指在画面上操作来操纵飞机。这个app还支持使用陀螺仪,可以直观的控制飞机,方便第一次使用的用户。

这款遥控飞机使用USB来充电,且支持用一个USB接口同时给飞机和信号发射器充电。

有球形和流线型两种规格可以选择,机身除去螺旋桨长83×宽17.5×高53mm,重约g。信号发射器纵55×横33×厚11.5mm,重约12g。

Via:インターネットコム

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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