Autodesk以6000万美元收购移动视频共享应用Socialcam

Socialcam作为移动视频共享领域的领头羊,在推出18个月内迅速成长,并被Autodesk以6000万美元收购。Socialcam增加了类似Instagram的过滤器等功能,并收购了Instructables和Pixlr,以增强其在视频分享市场的竞争力。

Instagram名声大噪,引来Facebook花费十亿美元购买Instagram收购;受其启发,许多创业公司开始进入移动视频共享领域,从去年以来,这一类应用有了长足的进步,现在已经有很多初创公司,像 Socialcam、Viddy和Klip,他们都利用平台推出一些有趣的视频来吸引新用户,也允许用户将这些视频分享到其他的社交网络。现在,当中的佼佼者Socialcam也被软件公司Autodesk以6000万美元收购。

Socialcam应用推出已经有18个月了,今年Socialcam团队仍然开发了新特性,首先就增加了类似于Instagam的过滤器,随后允许用户在其视频上增加主题以及背景音乐。

尽管Socialcam增长速度非常快,然而在今年早期选择加入Y Combinator孵化器。不久就从多个投资机构和投资人处获得大量的种子资金。

Socialcam已经成为新兴的移动视频共享应用的领头羊,虽然仅仅有四名员工,但是执行力都非常强,很快就占据了市场。

Socialcam CEO Seibel说:“未来我们将继续为用户提供更自由更便捷的服务,提供更好的产品,Socialcam也将继续独立运营,它将会拥有自己的办公楼,也会雇佣更多的员工。Autodesk也将帮助我们扩大平台并且集成一些视频工具到它的应用。同时Autodesk也能通过这个机会来获得更多的用户。”

去年夏天,Socialcam还收购了火爆的DIY社区Instructables,随后又收购了图片编辑和共享软件Pixlr。这些举措将帮助Autodesk在视频分享市场获得更多的利益,而这些都是Autodesk本身最不擅长的地方。

随着Socialcam加入Autodesk,Viddy很可能是最大的独立移动视频共享应用提供商,它在不久前已经融资3000万美元。虽然 Instagram被收购,然而视频并不是图片,但是人们还不是很习惯视频化,在视频这方面仍然有很大的提升空间,所以我们更期待移动视频的未来。

Via TC

王盼盼雷锋网专稿,转载请注明!)
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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