棋盘覆盖

本文介绍了一种利用分治和递归策略构建特殊棋盘的方法。棋盘大小为2的幂次方,通过递归将棋盘划分成四个部分,并在其中三个部分构造特殊方格形成L型图案。代码实现采用C++,详细展示了如何根据特定位置生成棋盘。

分治+递归

//思路:棋盘大小为2^size * 2^size,不断将棋盘划分成4部分,若特殊方格在某一部分,只需继续递归,若不在,则在此部分构造一个特殊方格。 //构造特殊方格要注意:由于划分4部分中三部分无特殊方格,故构造的特殊方格必须在这三部分连成一个L型牌 #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int chessBoard[1 << 9][1 << 9]; void fill(int row, int col, int s_row, int s_col, int size) { if(size == 1) return; static int num = 1; int cur_num = num++; int half_size = size / 2; //左上角大方格 if(s_row < row + half_size && s_col < col + half_size) { fill(row, col, s_row, s_col, half_size); }else { //构造特殊方格 chessBoard[row + half_size - 1][col + half_size - 1] = cur_num; fill(row, col, row + half_size - 1, col + half_size - 1, half_size); } //左下角大方格 if(s_row >= row + half_size && s_col < col + half_size) { fill(row + half_size, col, s_row, s_col, half_size); }else { //构造特殊方格 chessBoard[row + half_size][col + half_size - 1] = cur_num; fill(row + half_size, col, row + half_size, col + half_size - 1, half_size); } //右上角大方格 if(s_row < row + half_size && s_col >= col + half_size) { fill(row, col + half_size, s_row, s_col, half_size); }else { //构造特殊方格 chessBoard[row + half_size - 1][col + half_size] = cur_num; fill(row, col + half_size, row + half_size - 1, col + half_size, half_size); } //右下角大方格 if(s_row >= row + half_size && s_col >= col + half_size) { fill(row + half_size, col + half_size, s_row, s_col, half_size); }else { //构造特殊方格 chessBoard[row + half_size][col + half_size] = cur_num; fill(row + half_size, col + half_size, row + half_size, col + half_size, half_size); } } void print(int size) { for(int i = 0; i < size; i++) { for(int j = 0; j < size; j++) { cout << setw(3) << chessBoard[i][j]; } cout << endl; } } int main() { int size; int s_col, s_row; cout << "输入棋盘的长(必须是2的n次方,你只需要输入n即可):"; cin >> size; cout << "输入特殊方格的位置:"; cin >> s_row >> s_col; int _size = 1 << size; while(s_row >= _size && s_col >= _size) { cout << "输入有误,请重新输入:"; cin >> s_row >> s_col; } chessBoard[s_row][s_col] = 0; fill(0, 0, s_row, s_col, _size); print(_size); return 0; }

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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