命名规则总结

最新推荐文章于 2025-04-07 15:13:04 发布
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本文介绍了Java编程中关于包命名、方法或字段命名以及常量命名的具体规范，旨在帮助开发者遵循一致性的编码风格。

1：包命名：全部小写字母；

2：方法或字段：首字母小写＋驼峰命名；

3：static final 修饰的常量：全部大写，多个单词组合的话，用_ "下划线"隔开。

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stm32命名规范总结
qq_50270150的博客
05-17 1万+
1. ST——意法半导体公司名 2. M——微控制器Microontrollers 3. 32——表示32位微控制器 如果为8，就表示为8位控制器 以上的部分就是关于为什么叫做stm32，接下来的部分就是其型号命名规范： 1. 首先是类型： F-通用型，S-简单型，L-低功耗，H-高性能， AL-汽车应用低功耗型，AF-汽车应用通用型。 2. 然后是子系列： 0-精简类型，1-增强系列，2-增强系列，3-增强系列， 4-高性能系列，7-高性能系列 其下还有相关的各个系列的子型号。（
写代码时候的命名规则、命名规范、命名常用词汇
qq_35653657的博客
09-02 7596
避免滥用通用单词通用单词可以在很多场景下命名，但不能区分具体函数职责。当函数本身的实现途径不同时，难以从函数名得到足够的信息下面就列举几个例子动词用途示例Create创建实例，常用于实例化方法和工厂方法的命名Initialize初始化实例的属性和设置，Initialize本身也可作为类方法用来初始化Load加载配置，根据配置创建内容Destroy销毁实例，常用语析构方法清理实例的属性和设置，通常和Initialize对应。
命名规范总结
z_hang2358568的博客
08-20 585
在Java编程中，遵循一致的命名规范对于代码的可读性和可维护性至关重要。
【C++】命名规范总结
qq_52208569的博客
02-24 1783
在C++中，命名规范是确保代码一致性、可读性和可维护性的关键。不同类型的标识符（如变量、函数、类名、常量等）应遵循不同的命名规则。以下是详细的命名规范规则，涵盖了变量、函数、类、常量、宏等常见元素。
Git分支命名规范总结
yuLiYang543的博客
02-12 764
Git分支命名规范总结
C++命名规范总结
qq_40935205的博客
11-18 3874
​ 如果想要有效的管理一个稍微复杂一点的体系，针对其中事物的一套统一、带层次结构、清晰明了的命名准则就是必不可少而且非常好用的工具。在软件开发这一高度抽象而且十分复杂的活动中，命名规则的重要性更显得尤为突出。一套定义良好并且完整的、在整个项目中统一使用的命名规范将大大提升源代码的可读性和软件的可维护性。
MySQL 数据库的命名规范总结
m0_52561535的博客
04-07 742
遵循这些命名规范，可以提高数据库的可读性、可维护性和一致性，同时减少开发和维护过程中的误解和错误。：为避免在不同操作系统中的大小写敏感性问题，建议全部使用小写字母。：表名只能包含英文字母、数字、下划线和美元符号，不能以数字开头。：不同业务模块的表名应使用统一的前缀，如订单模块的表名前缀为。：只能包含英文字母、数字和下划线，且必须以英文字母开头。：表名最长为 64 个字符，建议尽量使用简洁的名称。：字段名建议使用小写字母，多个单词用下划线分隔。：尽量避免使用 SQL 的保留字作为字段名称。
java开发命名规范总结
温故而知新，可以为师矣。
07-09 2758
驼峰命名法（Camel-Case）: 当变量名或方法名是由一个或多个单词连结在一起，而构成的命名时；首字母以小写开头，每个单词首字母大写（第一个单词除外）。
软件版本命名规则总结
qianshanding0708的博客
12-26 4453
更多内容关注微信公众号：fullstack888版本控制比较普遍的 3 种命名格式 :一、GNU 风格的版本号命名格式 :主版本号 . 子版本号 [. 修正版本号 [. 编译版本号 ]]M...
谷歌命名规范总结
qq_40140790的博客
08-19 2616
总有一种感觉，自己写的代码和别人写的代码总是不同，感觉自己写的代码非常的丑陋，别人的非常的优美。有些自己写的代码几个月后自己都看不懂的情况出现 = = 。所以写代码不能任凭发挥龙飞凤舞，他们也要有自己的规范，才能统一，优美。下面是网上找到的谷歌代码的一些总结，仅供参考。 作用域的规范 1. .cc中的不具名命名空间可避免命名冲突、限定作用域，避免直接使用using提示符污 ...
DataStage开发规范与命名规则总结
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内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法（OCSSA），用于优化变分模态分解（VMD）的参数，进而结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型，实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证，通过优化VMD的模态数和惩罚因子，有效提升了信号分解的准确性与稳定性，随后利用CNN提取故障特征，BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系，最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习基础，从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题，实现参数自适应优化；②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率；③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现过程，深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑，重点关注参数优化与故障分类的联动关系，并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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