DataTable更新数据库

本文介绍了一种使用 C# 更新 DataTable 数据到 SQL Server 的方法。通过 dt.AcceptChanges() 和 SetModified() 方法标记更改,并利用 SqlDataAdapter 与 SqlCommandBuilder 自动生成 SQL 更新语句。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

dt.AcceptChanges();//SetModified()需要
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
     dt.Rows[i].SetModified();//无此标记默认新插入行到数据库
     dt.Rows[i]["xx"] = "xx"
}
//表需要有主键
SqlDataAdapter datp = new SqlDataAdapter(string.Format("select * from {0} ", TableName), SqlConn);//SqlConn连接字符串
SqlCommandBuilder cmd = new System.Data.SqlClient.SqlCommandBuilder(datp);
datp.Update(dt);


### 如何将 DataTable 数据同步更新数据库 在 ADO.NET 中,`DataAdapter` 是用于在内存中的 `DataTable` 和数据库之间传输数据的主要工具之一。要将 `DataTable` 的数据同步更新数据库,可以通过以下方式实现: #### 使用 DataAdapter.Update 方法 `DataAdapter` 提供了一个名为 `Update` 的方法,它可以自动检测并应用 `DataTable` 或 `DataSet` 对象中的更改(插入、更新或删除)。为了提高性能,建议先调用 `GetChanges` 方法来获取只包含已修改记录的新表。 以下是具体实现代码示例: ```csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; // 建立连接字符串和 SQL 查询语句 string connectionString = "your_connection_string"; string selectCommand = "SELECT * FROM YourTableName"; // 创建 SqlDataAdapter 并设置命令对象 SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(selectCommand, connectionString); // 配置 InsertCommand、UpdateCommand 和 DeleteCommand SqlCommandBuilder commandBuilder = new SqlCommandBuilder(adapter); adapter.InsertCommand = commandBuilder.GetInsertCommand(); adapter.UpdateCommand = commandBuilder.GetUpdateCommand(); adapter.DeleteCommand = commandBuilder.GetDeleteCommand(); // 获取 DataTable 中的变更部分 DataTable changedTable = yourDataTable.GetChanges(); if (changedTable != null) { try { // 更新数据库 adapter.Update(changedTable); Console.WriteLine("更新成功!"); // 清除 DataTable 中的变更标记 yourDataTable.AcceptChanges(); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"发生错误: {ex.Message}"); } } ``` 此代码片段展示了如何利用 `DataAdapter` 来执行更新操作,并通过 `GetChanges()` 只处理那些实际发生了变化的数据[^1]。 #### 批量插入大数据集 对于较大的数据集,使用 `SqlBulkCopy` 类可能更高效。它专为快速加载大量数据而设计,适用于需要频繁向数据库中写入大批量数据的情况。 下面是一个基于 SqlBulkCopy 实现的例子: ```csharp using System.Data.SqlClient; void BulkInsertData(DataTable dataTable, string destinationTableName, SqlConnection connection) { using(SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(connection)) { bulkCopy.DestinationTableName = destinationTableName; foreach(var column in dataTable.Columns) bulkCopy.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString()); bulkCopy.WriteToServer(dataTable); } } // 调用函数 SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString); conn.Open(); BulkInsertData(yourDataTable, "YourDestinationTable", conn); Console.WriteLine("批量插入完成"); ``` 这种方法特别适合于像引用提到的大规模数据迁移场景[^5]^。 #### 注意事项 - **事务管理**:如果涉及多个表或者复杂的业务逻辑,则应该考虑使用显式的事务控制以保证数据一致性。 - **异常捕获**:始终围绕数据库访问代码添加适当的异常捕捉机制以便及时发现潜在问题。 - **性能考量**:针对非常庞大的数据集合,除了采用批处理技术外还可以研究分页读取策略减少单次操作的压力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值