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作者:朱金灿
来源: blog.youkuaiyun.com/clever101
GIS 数据源的一个关键问题是 GIS 数据的获取问题。从传统来看, GIS 数据的获取主要依靠以下途径:
<!-- [if !supportLists]-->1. 测量仪器的实地测量获取 <!-- [endif]-->
<!-- [if !supportLists]-->2. 传统地图扫描后进行人工矢量化 <!-- [endif]-->
3. 遥感数据的目标识别获取
这几种途径均存在严重缺点:测量仪器的实地测量虽然数据准确度和精确度较高,但工作量巨大,获取数据量少;传统地图扫描后进行人工矢量化首先要依赖于老地图,而且其数据准确度依赖于矢量化人员的熟练程度,而且矢量化人员的工作量也不会少;遥感数据虽然具有覆盖范围广、数据更新周期短和数据生产成本低等优点,但是现在的目标识别算法所达到的效果并不令人满意。
GIS 数据的获取要达到什么标准才令人满意呢?首先是数据的准确度必须满足人们生产和生活的需要,不准确的数据可能要比没有数据更要糟糕;其次数据更新速度必须有保证。要真正解决这个问题,我估计需要 3S 学界的共同努力。