HBase

最新推荐文章于 2025-11-28 15:37:34 发布
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#大数据

本文提供了一篇关于HBase的快速入门指南，包括安装、配置、基本操作和使用示例，帮助用户快速掌握HBase的基本用法。
HBase官方文档译文 http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#quickstart
HBase可视化客户端
08-31
基于JavaFX + HBase API开发，支持HBase2.4.x版本 核心功能如下： 1. 查询：支持对 HBase 进行单行查询、范围查询以及全表扫描，并支持 14 种过滤器的实现以及多版本查询！ 2. 管理：HBase表格数据的增删查、命名...
blog-hbase的安装与简单操作
11-10
HBase安装与简单操作指南 Apache HBase是一个开源的、非关系型的分布式数据库（NoSQL），它建立在Hadoop文件系统之上，利用Hadoop的存储和并行计算功能。HBase是Google BigTable的开源实现，特别适合于存储稀疏数据...
hbase
m0_62295920的博客
03-09 4928
hbase之shell操作 进入hbaseshell环境 在集群入口上执行:hbaseshell hbase常用操作分类 系统操作(General) DDL操作 DML操作 Namespace操作 系统操作(general) 查看hbase集群状态:status 查看hbase的版本信息:version 查看当前操作hbase的用户是哪个:whoami DDL操作 创建表(create) create"Student","base_info",'advanced_info' 列出所有表...
HBase实践
zhao_houbao的专栏
04-17 4696
HBase实践 1.下载HBase 查看版本号对应的java，Hadoop https://hbase.apache.org/book.html#configuration 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/stable/ 我下载的版本是stable版本： 2.HBase2.4.10安装 1.1 解压安装包hbase-2.2.2-bin.tar.gz至路径 /usr/local，命令如下： cd ~/Downloads/ 解压到/usr/loca
HBase安装
桃李不言下自成蹊
05-07 6万+
启动zookeeper和hadoop。
Hbase简介
sis12e的博客
04-06 7859
hbase的特点 hbase架构各个角色的功能 MemStore 刷盘 ​ HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统 ​
HBase 数据库
2301_78959404的博客
04-08 2784
HBase 两 个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需 要声明具体的列。数据行具有可排序的键和任意数量的列。（列）组成，数据是按照 RowKey 的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索，所以 RowKey 的设计十分重要。④ 解决HBase和 Hadoop的 log4j兼容性问题，修改HBase的jar包，使用Hadoop的jar包。
hbase建表
weixin_45922185的博客
11-19 7284
TTL 设置 1.7.1# 建表时设置,TTL单位为秒，此例中列簇’f1’的数据保留1天（86400秒） hbase(main):002:0>create ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} 1.7.2# 通过修改表设置 hbase(main):002:0>alter ‘table’, {NAME => ‘f1’, TTL => 86400} MIN_VERSION 设置 要起到完全删除数据的作用的还需要设置MIN_VERSION为
HBase 基础结构
程序猿进阶
05-21 5379
HBase 是一个分布式[集群]、可扩展[动态上下线]、支持海量存储的 NoSQL 数据库。相当于 BigTable，负责海量数据的存储。如果数据量小的时候不适合使用 HBase，因为生产上需要不断的切分和合并比较消耗资源。如果数据量比较大，可以做到几十亿条数据秒级查询。支持数据的增删改查，实现了 HDFS 的随机写操作。
hbase搭建
artemisecho的专栏
04-07 2694
hbase单机搭建，不搭建hadoop hbase单机搭建，不搭建hadoop，使用外部zk hbase docker方式，使用主机网络 hbase docker方式，宿主机16020端口需映射到虚拟机16020端口 hbase单机搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase4one hbase集群搭建，搭建hadoop集群，hdfs://…/hbase hadoop docker集群（待定） java连接报错 “org.apache.hbase.thirdparty.io.
HBase集群部署
从事移动开发八年，csdn博客专家，阿里云特邀专家，华为云云享专家，高级网络信息安全工程师，大数据工程师（高级），python技术开发（高级），现在某大学任教。
06-14 6万+
利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心配置信息和HDFS配置信息。在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装HBase，将HBase安装到存放应用的目录/export/servers/。
hbase-2.4.17-bin 安装包
08-28
HBase是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式、版本化、列族式存储系统，设计用于处理大规模数据集。这个“hbase-2.4.17-bin”安装包提供了HBase的最新稳定版本2.4.17，适用于大数据处理和分析场景。下面将详细介绍...
在Ubuntu安装配置hbase
04-24
在Ubuntu系统上安装配置HBase是一项重要的任务，尤其对于那些需要处理大规模数据的项目而言。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它构建于Hadoop之上，提供了实时读写和强一致性。以下是在Ubuntu上安装和配置...
如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板
热门推荐
张彦峰的博客
05-02 10万+
本文探讨了如何封装一个线程安全、可复用的 HBase 查询模板。通过引入基于 AtomicReference 的连接懒加载机制和函数式接口封装查询执行逻辑，本文提供了一种高效的 HBase 查询解决方案。文章详细阐述了 HBase 连接池的实现、查询模板的设计与优化，以及如何在实际业务中应用这些技术。通过完整的案例演示，本文帮助开发者解决 HBase 查询中的常见问题，提高系统性能和可维护性。
Spring Ai Alibaba DataAgent 元数据标注能力集成
a_ittle_pan的博客
11-26 1462
dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述，让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为：字符串、数字、布尔值、数组（字符串或数字）。如果需要复杂结构，建议使用可选模块扩展。
后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 388
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
最新发布
人工智能领域博客
11-28 1825
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
hive-----广电大数据分析
2401_87586917的博客
11-26 908
1．创建存储格式为TextFile的观看历史表text_see和用户信息表text_user（用于存储原始数据）。并创建存储格式为ORC的表orc_see和orc_user。12. 对orc_see表按照用户Group By聚合，然后统计组内的时长即可。3. 用户信息文件userevents.txt存储在本地系统/opt/datas目录下，将其导入表text_user中。5. 将表text_user中数据加载到表orc_user中。4. 将表text_see中数据加载到表orc_see中。
Hbase
08-22
### HBase概述 HBase是一个分布式的、可扩展的、基于Hadoop的NoSQL数据库，专为处理大规模数据集而设计。它基于Google的Bigtable论文实现，并与Hadoop生态系统紧密集成。HBase支持随机、实时的读写操作，适用于需要...
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