hadoop

最新推荐文章于 2025-11-23 18:54:45 发布
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#大数据

该博客围绕大数据领域展开，重点提及Hadoop。Hadoop是大数据开发的重要工具，在数据处理等方面发挥关键作用，能助力大数据相关工作的开展。
[url]http://uml.org.cn/zjjs/201110181.asp[/url]
hadoop-3.3.1 windows + apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip
05-08
Hadoop是大数据处理领域的重要工具，它是一个开源的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop 3.3.1是其最新的稳定版本，针对性能和稳定性进行了诸多改进。在这...
Hadoop下载 hadoop-3.3.3.tar.gz
07-06
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不...
【Hadoop】Windows下安装Hadoop（手把手包成功安装）
tttzzzqqq2018的博客
07-26 5万+
【实操】Windows下安装Hadoop（手把手包成功安装）
Hadoop大数据集群搭建（超详细）
小飞飞V5的博客
05-21 6万+
本文主要介绍了Hadoop集群的搭建过程，图文详细，适合新手入门
Hadoop集群搭建
lydms的博客
02-09 2万+
Hadoop官方网站：http://hadoop.apache.org/Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。伪分布式模式：也是单机运行，但是具备Hadoop集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。
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【确保服务器集群安装和配置已经完成！】 前言 请根据读者的自身情况，进行相应随机应变。 我的三台CentOS7服务器： 主机：master（192.168.56.110） 从机：slave0（192.168.56.111） 从机：slave1（192.168.56.112） 每一个节点的安装与配置是相同的，在实际工作中，通常在master节点上完成安装和配置后，然后将安装目录复制到其他节点就可以，...
hadoop词频统计
weixin_68398469的博客
06-30 7172
此文章基于搭建好hadoop之后做的词频统计实验，以上是链接。
hadoop3.1.3安装
qq_41953856的博客
05-29 4521
hadoop3.1.3集群安装
Hadoop搭建集群
m0_70405779的博客
08-04 1万+
Hadoop集群部署是为了实现分布式存储和计算，提高大数据处理的效率和性能。1.确定集群规模和硬件资源，选择合适的操作系统和Hadoop版本，进行网络配置，确保集群内各节点之间可以互相通信。2.设置各节点的环境变量，安装和配置Java环境以及其他必要的软件和工具。3.配置Hadoop的核心组件（如HDFS和YARN）和各节点角色（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等），完成集群的部署。
Hadoop
Ele_sorriu的博客
10-09 2万+
Hadoop发展史 Hadoop之父 Doug Cutting 2003-2004年 谷歌发布了三篇论文，Doug Cutting基于这三篇论文进行了实现，构成了hadoop的原型。 ———————— 主要技术软件： ———————— Hadoop三大公司 1、 apache 2、 hortonWorks 3、 Cloudera 4、 星环科技（国内） ...
Hadoop 安装与配置
weixin_43571612的博客
02-22 5万+
hadoop在Ubantu中的安装与配置
安装Hadoop2.10.1
慕诡的博客
04-22 1万+
文章目录 前言 通过在Hadoop1安装Hadoop,然后配置相应的配置文件，最后将Hadoop 所有文件同步到其他Hadoop节点。 一、集群规划 #主机名 ‘master/hadoop1’ ‘slave01/hadoop2’ ‘slave02/hadoop3’ #启动节点 Namenode Nodemanager Nodemanager Resourcemanager
Hadoop下载 hadoop-2.9.2.tar.gz
07-06
Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo...
hadoop-3.3.6
06-06
hadoop-3.3.6
hadoop3.3.3-winutils
07-19
hadoop基于linux开发和布署运行，故不能将hadoop环境原始运行在windows上。 操作系统环境差异说明 因为模拟linux环境,所以在linux原生环境中就不需要他了 在windows环境中需要配置 如何配置: 配置到运行环境当前目录...
RocketMQ 为什么性能不如 Kafka？
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Spark 部署模式
好记性不如烂笔头
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所谓 Local 模式，就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境，一般用于教学、调试、演示等。
淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南
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淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！
Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结
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充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。
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"Hadoop.The.Definitive.Guide" 《Hadoop：权威指南》是由Tom White编写的关于Hadoop技术的详细教程。这本书是Hadoop学习者的必备参考书，旨在为读者提供全面深入的Hadoop知识。书中涵盖了Hadoop生态系统的核心组件...
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