Executor框架知识

最新推荐文章于 2025-10-15 15:42:49 发布
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JAVA线程池Executor框架
欢迎访问胡宝全的博客
04-24 797
JAVA线程池 为什么用线程池 线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量超出数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。他的主要特点为∶线程复用;控制最大并发数;管理线程。 第一∶降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 第二∶提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。 第三∶提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资
任务级并发与 Executor 框架
Miracle
05-24 132
对于多数提供操作系统级别抽象映射的程序设计语言来说，并发程序的基本复用单位是线程。在大多数现代操作系统中，线程是基本的调度单位。在没有明确的协同机制的情况下，线程将彼此独立执行。同时，同...
.Net开源线程池组件SmartThreadPool.zip
07-19
SmartThreadPool是大名鼎鼎的.Net线程池项目,基于.Net开发,比.Net内置的线程池更胜一筹。1、为什么需要使用线程池(Thread Pool）减少线程间上下文切换。线程执行一定的时间片后，系统会自动把cpu切换给另一个线程使用，这时还需要保存当 前的线程上下文状态，并加载新线程的上下文状态。当程序中有大量的线程时，每个线程分得的时间片会越来越少，可能会出现线程未处理多少操作，就需要切换到 另一线程，这样频繁的线程间上下文切换会花费大量的cpu时间。减少内存占用。系统每创建一条物理线程，需要大概花费1MB的内存空间，许多程序喜欢先创建多条物理线程，并 周期轮询来处理各自的任务，这样既消耗了线程上下文切换的时间，还浪费了内存。这些任务可能只需要一条线程就能满足要求。假如某一任务需要执行较长的周 期，线程池还可以自动增加线程，并在空闲时，销毁线程，释放占用的内存。2、为什么不使用.Net默认的线程池.Net默认的线程池(ThreadPool)是一个静态类，所以是没办法自己创建一个新的程序池的。默认的线程池与应用程序域 (AppDomain)挂钩，一个AppDomain只有一个线程池。假如在线程池中执行了一个周期较长的任务，一直占用着其中一个线程，可能就会影响到 应用程序域中的其他程序的性能。例如，假如在Asp.Net的线程池中执行一个周期较长的任务，就会影响请求的并发处理能力（线程池默认有个最大线程 数）。 3、SmartThreadPool特性和优点    SmartThreadPool特性如下：可创建线程池实例。可动态调整线程池工作线程数量。WorkItem 可以返回信息。未执行 WorkItem 可被取消。WorkItem 执行时可使用调用者上下文。调用者可等待多个或全部 WorkItem 执行结束。WorkItem 允许拥有一个执行结束时被执行的 PostExecute 回调委托。可以向 WorkItem 传递一个状态对象，并且会在执行结束时自动调用 IDisposable.Dispose()。WorkItem 异常会传递给调用者。支持 WorkItem 分组。可挂起线程池或分组。可以设置 WorkItem 优先级。可以设置线程优先级。4、使用示例 最简单的使用方法：// 创建一个线程池 SmartThreadPool smartThreadPool = new SmartThreadPool();    // 执行任务 smartThreadPool.QueueWorkItem(() => {      Console.WriteLine("Hello World!"); });带返回值的任务：// 创建一个线程池 SmartThreadPool smartThreadPool = new SmartThreadPool();   // 执行任务 var result = smartThreadPool.QueueWorkItem(() => {     var sum = 0;     for (var i = 0; i  {     //模拟计算较长时间     Thread.Sleep(5000);       return 3; });   var result2 = smartThreadPool.QueueWorkItem(() => {     //模拟计算较长时间     Thread.Sleep(3000);       return 5; });   bool success = SmartThreadPool.WaitAll(     new IWorkItemResult[] { result1, result2 });   if (success) {     // 输出结果     Console.WriteLine(result1.Result);     Console.WriteLine(result2.Result); }5、结论 使用SmartThreadPool可以简单就实现支持多线程的程序，由线程池来管理线程，可以减少死锁的出现。SmartThreadPool还支持简单的生产者-消费者模式，当不需要对任务进行持久化时，还是很好用的。 6、扩展阅读 http://www.codeproject.com/KB/threads/smartthreadpool.aspx http://smartthreadpool.codeplex.com/http://www.albahari.com/threading/ 标签：线程池
Java多线程之Executor框架
一个喜欢诗和远方的程序媛
04-06 856
创建后便进入运行状态，当调用了shutdown（）方法时，便进入关闭状态，此时意味着ExecutorService不再接受新的任务，但它还在执行已经提交了submit()的任务，当已经提交了的任务执行完后，便到达终止状态。STOP（001）：不能接受新任务，也不处理队列中的任务，会中断正在处理任务的线程。TIDYING（010）：如果所有的任务都已终止了，workerCount (有效线程数) 为0，线程池进入该状态后会调用 terminated() 方法进入TERMINATED 状态。
Java：实现使用Executor框架创建线程池（附带源码）
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
05-11 818
Java：实现使用Executor框架创建线程池（附带源码）
如何使用Java 5 Executor框架创建线程池
最佳 Java 编程
05-17 361
Java 5以Executor框架的形式在Java中引入了线程池，它允许Java程序员将任务提交与任务执行分离。 如果要使用Java进行服务器端编程，则线程池是维护系统可伸缩性，鲁棒性和稳定性的重要概念。 对于那些不熟悉Java中的线程池或这里的线程池的概念的人来说，Java中的线程池是工作线程的池，可以执行提供给他们的任何任务，主要是通过Runnable的实现形式或Callable接口。 ...
第十章 Executor框架
tonydandelion2014的博客
09-21 289
《Java并发编程的艺术》读书笔记系列文章 思维导图 关键知识点 背景介绍 Java 的线程既是工作单元，也是执行机制。 从 JDK 5 开始，把工作单元与执行机制分离开来。 工作单元包括 Runnable 和 Callable，而执行机制由 Executor 框架提供。 ...
Executor并发框架
2401_85112749的博客
06-25 1053
经过日积月累， 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档，希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示。由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！51001)][外链图片转存中…(img-LLomOVHD-1719255151001)][外链图片转存中…(img-2efpOjT1-1719255151002)]
java框架中多线程_使用Java Executor框架实现多线程
weixin_42522626的博客
02-16 250
本文将涵盖两个主题：通过实现Callable接口创建线程在Java中使用Executor框架实现Callable接口为了创建一段可以在线程中运行的代码，我们创建了一个类，然后实现了Callable接口。这段代码完成的任务需要放在call()函数中。在下面的代码中，你可以看到Callable task是一个实现Callable接口的类，在函数中完成了将0到4之间的数字相加的任务。在上面的代码中，你会...
线程池与并发工具：Executor框架与线程池，Callable与Future接口
喵手的博客
07-02 971
在多线程编程中，直接创建和管理线程是一项复杂且资源消耗巨大的任务。为了解决这个问题，Java提供了Executor框架，它简化了线程管理，避免了频繁创建和销毁线程的开销。Executor框架包括了线程池（如）、任务调度工具和其他相关工具。通过这些工具，我们可以更好地管理任务的执行。在并发任务中，如果需要任务的返回结果，Java提供了Callable接口和Future接口，它们为我们提供了一个非常方便的方式来执行异步任务，并获取执行结果。Executor。
Java并发编程学习10-任务执行与Executor框架
Huazie
10-03 1181
本篇重点讲解任务执行和Executor框架的基础知识
Java Executor 框架的实例详解
08-29
Executor 框架的实例详解可以帮助开发者更好地理解和使用 Executor 框架，以下是 Java Executor 框架的实例详解的相关知识点： 一、Executor 框架的介绍 Executor 框架是 Java 中一个高级的并发编程模型，提供了一...
12、深入了解 HandlerThread 与 Executor 框架：线程管理与任务执行
e3f4g5的博客
10-15 22
本文深入探讨了Android中HandlerThread的生命周期、使用场景及其在顺序任务执行中的优势，涵盖了重复任务、关联任务、任务链和条件插入等典型应用。同时介绍了Java Executor框架的核心概念与实现，对比了SimpleExecutor和SerialExecutor的特点，并总结了线程管理的最佳实践。通过合理运用HandlerThread与Executor框架，开发者可有效提升应用性能与稳定性。
深入解析Executor框架及其源码工具应用
Executor框架是Java中用于执行异步任务的一种框架，它提供了一种标准的方法将任务的提交与任务的执行过程相分离，利用线程池等技术提高程序性能。本篇详细解析将根据提供的信息深入探讨Executor框架的核心概念、使用...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
深入理解Java Executor并发框架
"Java Executor并发框架的文档详细介绍了Java中并发编程的重要概念，特别是Executor接口和ExecutorService接口在处理线程池方面的应用。文档旨在帮助开发者理解和掌握如何有效地利用线程池来提升并发性能和资源管理...
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