extjs+air开发

一、准备工作
 1、下载adobe air install和adobe air sdk,下载地

址:http://www.adobe.com/cn/products/air/
 2、下载aptana,下载地址:
www.aptana.com/
 3、更新aptana以便aptana支持adobe air
  更新方法:help->aptana help->my aptana->plugins->选择adobe

air1.5|get it
 4、使aptana可以提供extjs代码提示
  修改如下:window->preferences->aptana->editors->javascript->code

assist->在ext2.2前面打勾
 5、下载sqlite3(该工具是作为数据库使用),下载地

址:http://www.sqlite.org/download.html页面中的sqlite-3_6_15.zip

二、开发步骤
 1、新建air项目,file->new->other->选择aptana projects下的adobe air project
 2、第一页只需填写项目名称,第二页中icons是应用程序左上角的图标图片,第三页

是设置窗口的大小定位和最大化最小化关闭等,第四页不需要修改,第五页选择

ext2.2,Finish!
 3、如果要修改窗口的大小定位和最大化最小化关闭等参数,可以在application.xml

中修改
 4、在项目名称.html中,需要导入

lib/air/AIRAliases.js,lib/ext/adapter/ext/ext-base.js,lib/ext/ext-

all.js,lib/ext/air/ext-air.js和你写的extjs的js文件
 5、创建.db文件,作为数据库操作,具体操作请查看sqlite文档
 6、生成air安装文件,点击工具栏中的.air图标(export adobe air package),第一

页不需要修改,第二页选择一个证书(如果没有请新建),去掉timestamp air package的打勾(

打勾的话可能会有问题),第三页选择需要包含到air安装文件的文件,Finish!

三、关于extjs中的air操作数据库
 1、获得数据库连接
  db = Ext.sql.Connection.getInstance();
 2、打开数据库
  db.open('info.db');
 3、打开表
  dao = db.getTable('information');
 4、查询数据
  mdata=dao.select();
 5、有查询条件的查询
  mdata=dao.select("where type='JAVA' order by id desc");
 6、插入数据
  var newuser={
   title:'123',
   contents:'123',
   type:'JAVA',
   makedate:'2009-6-24',
   updatedate:'2009-6-24'
   }
  dao.insert(newuser);
 7、更新数据
  var newuser={
   title:'123',
   contents:'123',
   type:'JAVA',
   makedate:'2009-6-24',
   updatedate:'2009-6-24'
   }
  dao.updateBy(newuser,'id=1');
 8、删除数据
  dao.removeBy("id=1");

 

本人使用extjs+air开发的一个简单的信息管理系统,效果图如下:


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值