C++多线程实现并行计算性能分析-优快云博客

本文详细介绍了使用C++实现多线程并行计算的代码实例，通过测量并比较不同线程数量下的运行时间，分析并行计算的性能提升效果。文章深入探讨了线程创建、互斥锁的应用以及获取系统时间的方法，为读者提供了一套高效并行计算解决方案。

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <sys/time.h>
#define MAX 10

pthread_t thread[MAX];
pthread_mutex_t mut;
long number=0;
int i;

void func()
{
	int p=10000000;
	while(p--){}
}

void *thread_func()
{                
        pthread_mutex_lock(&mut);
		struct timeval tvStart,tvEnd;
		gettimeofday(&tvStart,NULL);
		func();
		gettimeofday(&tvEnd,NULL);
		if(((tvEnd.tv_sec-tvStart.tv_sec)*1000+(tvEnd.tv_usec-tvStart.tv_usec)/1000)>number)
		{
			number = (tvEnd.tv_sec-tvStart.tv_sec)*1000000+(tvEnd.tv_usec-tvStart.tv_usec);
		}
		printf("每次的时间： %ld微秒\n",number);
                pthread_mutex_unlock(&mut);
                sleep(2);
        pthread_exit(NULL);
}

void thread_create(void)
{
	for(i=0;i<MAX;i++)
	{
		if(pthread_create(&thread[i], NULL, thread_func, NULL))       //comment2
                	printf("线程%d创建失败!\n",i);
        	else
               		printf("线程%d被创建\n",i);
	}
}

void thread_wait(void)
{
	for(i=0;i<MAX;i++)
	{
               	pthread_join(thread[i],NULL);
               	printf("线程%d已经结束\n",i);
	}
}

int main()
{
        //用默认属性初始化互斥锁
        pthread_mutex_init(&mut,NULL);

        printf("主函数创建线程\n");
        thread_create();
        printf("主函数正在等待线程完成\n");
        thread_wait();
	printf("time costs:%ld\n微秒",number);
        return 0;
}

改成c++