第26周工作周报 20140623工作日志

本文记录了2014年6月23日至28日期间在金勾奖项目、党员进村、国土局和厦门规划局等领域的开发工作,包括金勾奖专家评审系统细节讨论、登录注销整合、美工页面调整、产品列表页面开发等任务。
[size=large] 20140623工作日志
1.金勾奖退回,审核,取消审核开发
2.金勾奖预览图片轮播效果开发
20140624工作日志
1.党员进村 外网页面文字截取修改
2.党员进村验收报告撰写
20140625工作日志
1.国土局呼叫中心访问不了 问题查看
2.厦门规划局 评论页面样式调整

20140626工作日志
1.与客户讨论金勾奖专家评审系统细节问题
2.金勾奖 专家评审系统 登录、注销及美工页面整合

20140627工作日志
1.金勾奖 专家首页页面样式相关调整
2.金勾奖 专家评审产品列表页面开发

20140628工作日志
1.金勾奖 后台复评产品列表页开发[/size]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值