第25周工作周报 2014-06-16

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本博客记录了从2014年6月16日至6月21日的技术开发工作，包括金勾奖平台的功能升级、株洲规划局系统的修正、党员专题首页的调整、金勾奖后台管理部署等任务。同时涉及前端开发、后端开发、移动开发等多个领域的技术应用。
2014-06-16
1.金勾奖 增加多图片上传预览效果 完成

2014-06-17
1.金勾奖 后台外网用户管理开发 完成

2014-06-18
1.金勾奖后台 产品展示管理开发 完成

2014-06-19
1.株洲规划局 报建系统修改 完成
2.党员进村 专题首页嵌入页面修改 完成
3.金勾奖 后台管理部署

2014-06-20
1.修改厦门规划局评论bug 完成
2.金勾奖图片展示修改 完成

2014-06-21
1.金勾奖 增加上报、退回、审核等流程 开发 60%
山东大学创新实训第十五周周报------端口转发实现前后端交互
m0_67632582的博客
06-20 841
首先，联系服务器管理员创建了一个新的docker容器开放端口443、80等（端口号不限定）配置完成后，很容易出现一个问题就是，一定要记得关梯子！！！！！这里我们排查了很久很久才发现原来是梯子的问题！！因为梯子会导致DNS无法正常解析。比如当你 python 版本低于 3.10 时，打开了梯子然后 pip 安装库也会报出 ssl 错误 ，因为Python 版本低于 3.10 的某些版本，特别是 Python 2.x 和 3.x 的早期版本，可能使用了过时的 SSL/TLS 库。
机器学习第五十六周周报 HA-GNN
weixin_44162879的博客
09-14 2218
文章目录week56 HA-GNN摘要Abstract一、大数据相关1. 配置hadoop（完全分布式部署）2. 技术概论2.1 hadoop链接至idea2.2 使用idea操作idea2.3 hive与hbase的对比1. 设计目标2. 数据存储3. 查询与处理4. 扩展性5. 数据一致性与事务6. 数据访问模式7. 应用场景总结二、文献阅读1. 题目2. Abstract3. 文献解读3.1 Introduce3.2 创新点4. 网络框架4.1 注意力机制的结构特性4.2 节点特征注意力4.3 双曲注
第十五周学习周报20181217-20181223
千秋莫负
12-23 397
一、回顾《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 二、看了一篇新的论文 《An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-identification》 1、输入一对图像，网络输出这对图像的相似度值， 新引入的网络层包括跨输入邻域差值层，根据图像对的卷积特征图计算局部关...
机器学习第五十五周周报 GL-GNN
weixin_44162879的博客
09-06 1368
本周阅读了题为GL-GNN: Graph learning via the network of graphs的论文。本文提出了GL-GNN模型，它能够从零开始构建图结构或优化现有图结构，从而拓展了GNN（图神经网络）的应用范围，使其能够应对图数据不可用或含有噪声边缘的情况。GL-GNN通过集成多个子模块，从多个维度对图进行学习，其中特别引入了选择向量来捕捉关键特征。为了验证GL-GNN的有效性，我们在图形学习和精炼的多个场景下进行了全面的实验。此外，还设计了专门的“笑容实验”来进一步验证其关键设计。
第五十八周周报 FE-GNN
weixin_44162879的博客
09-28 1174
本周阅读了题为Feature Expansion for Graph Neural Networks的论文。这项研究讨论了图神经网络（GNN）在图结构数据表示学习中的特征空间问题，特别是在节点分类中。尽管已有方法从优化目标和谱图理论角度探讨了GNN，但其核心特征空间未被充分研究。文章通过分析空间与光谱模型，揭示由于重复聚合导致的线性相关性限制了性能。为此，提出特征子空间扁平化和结构主成分两种策略以扩展特征空间，并根据策略提出了并提出了FE-GNN特征扩展图神经网络。
第十五周周报：R-CNN系列
qq_52684249的博客
10-06 1060
本周主要学习了R-CNN的整个系列，详细学习了R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN的原理。本篇博客将会详细解释上述3个模型的异同，以及通过哪些方面的改进使初版R-CNN的检测速度越来越快的。同时会侧重介绍每个模型的特有模块，Faster R-CNN会有PyTorch代码实现。本周的学习到此结束，下周将继续SSD和YOLO模型的学习。
第一周个人周报 197231-邓意茹
2301_81074695的博客
03-09 202
任务是否完成预计用时实际用时确定项目是20min15min分配任务是30min25min项目分析是2h1.5h与其他队员一同确定了队名、选题以及分工问题初步了解认识自己的工作内容，开始着手准备学习相关的知识。
第十二周周报-GAN
weixin_73859262的博客
08-31 554
本文介绍了生成对抗网络（GAN）的核心概念与应用。首先阐述了生成模型相比判别模型的优势，特别是在处理"一对多"问题时能产生多样化输出。接着详细解析了GAN的对抗训练机制：生成器（G）负责生成逼真数据，判别器（D）负责鉴别真伪，二者通过交替优化相互促进。文章还探讨了GAN的理论基础，指出其本质是最小化真实数据与生成数据分布间的散度，并分析了原始GAN的局限性。最后介绍了改进的Wasserstein GAN如何通过更优的距离度量解决训练不稳定问题。GAN作为强大的生成模型，已在图像生成等多个
山东大学创新实训第七周周报-----VisualGLM-6B微调环境配置
m0_67632582的博客
04-18 2000
需要更新GPU 驱动程序，以便与 PyTorch 的版本匹配，或更新PyTorch 的版本，以便与 GPU 驱动程序匹配。找到下载的14个G的那个visualglm-6b.zip，然后unzip，然后解压的文件里面有个model_config.json文件，里面。可能依赖的transformers模块版本不匹配，导致了tokenizer对象的属性不一致。在当前的 PyTorch 版本中，由于我们所使用的CUDA版本为11.6，所以我们选择安装对应版本的Pytorch。的第 118 行尝试调用了一个名为。
第七期周报3-4.doc
09-01
在这一期周报中，涵盖了项目概况、进度情况、具体工程项目的完成情况对比以及未来一周的工作计划。 项目概况部分明确指出，该项目包括了成品保护、拆除工程、土建工程、装饰工程、电气工程、给排水工程、空调通风...
软件学院本科实习&毕业设计（论文）周报-乐远-第25周1
08-04
本周，乐远同学在软件学院的实习和毕业设计过程中，主要关注了深度学习在序列标注中的应用。序列标注是自然语言处理中的一项重要任务，它包括词性标注、命名实体识别、依存句法分析等，对于理解和解析文本有着至关...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2021年第25周房地产市场周报：销售下降与调整期分析
资源摘要信息:"房地产行业2021年第25周地产周报：周度销售大幅下滑，市场进入调整期" 1. 房地产市场周期性分析：房地产行业与经济周期密切相关，周报中提到的周度销售下滑可能是市场周期性波动的一个信号，表明当前...
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