2014-06-09——2014-06-14工作日志

本周完成了国土征收信息网首页的功能开发与数据过滤部署,并推进了金勾奖设计评比大赛的注册、登录及产品管理功能。同时,针对组织部的需求调整了党员进村流程。
[size=large]2014-06-9工作日志
1.国土征收信息网首页嵌入页面增加 完成
2.海沧民意征集样式修改 完成

2014-06-10工作日志
1.国土征收信息网首页数据过滤和部署 完成
2.部署海沧网上信访项目 完成

2014-06-11工作日志
1.去组织部讨论党员进村需求变动 完成
2.总商会 金勾奖设计评比大赛需求确认 完成

2014-06-12工作日志
1.金勾奖评比大赛 注册、登录功能开发 完成
2.组织部党员进村 认领流程修改 60%

2014-06-13工作日志
1.组织部党员进村 相关流程和bug修改 完成
2.金勾评比大赛 多图片上传功能开发 完成

2014-06-14工作日志
1.金勾大赛 外网用户登录、注册页面美工整合 完成
2.金勾大赛 产品CRUD操作 完成
3.金勾大赛 产品 美工页面整合 完成[/size]
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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