2012-08-18 工作日志

最新推荐文章于 2024-12-23 22:07:45 发布
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[size=large]今天主要做的是：
1.本地测试民政局办事咨询云的页面跳转
2.完成海沧互动民意征集的时间轴和增加详细页面时间段和状态
3.消除省质监局互动html注入和修改从wcm登录到互动的方式[/size]
2021-08-04
垚垚爸的博客
08-25 2251
Ribosome RNA数据库下载： https://www.arb-silva.de/ did you try sortMeRNA? The input are reads in fastq file + rRNA sequences. The tool will extract those reads that do not match to the rRNA sequences, so by quantifying how many reads you’re left with, you should
SpringBootWeb案例1--准备工作
m0_59281987的博客
04-26 1038
前面我们已经讲解了Web前端开发的基础知识，也讲解了Web后端开发的基础(HTTP协议、请求响应)，并且也讲解了数据库MySQL，以及通过Mybatis框架如何来完成数据库的基本操作。那接下来，我们就通过一个案例，来将前端开发、后端开发、数据库整合起来。而这个案例呢，就是我们前面提到的Tlias智能学习辅助系统。在这个案例中，前端开发人员已经将前端工程开发完毕了。我们需要做的，就是参考接口文档完成后端功能的开发，然后结合前端工程进行联调测试即可。准备工作部门管理员工管理。
CVE-2012-1876 Internet Exporter堆溢出漏洞分析
鬼手的博客
08-16 2483
文章目录漏洞描述IE浏览器组件介绍分析环境POC漏洞分析漏洞利用参考资料 漏洞描述 该IE浏览器漏洞的成因在mshtml.dll这个模块的CTableLayout::CalculateMinMax函数里，程序在执行时会以HTML代码中的元素span属性作为循环控制次数向堆中写入数据。如果此span值设置不当，那么就会引发堆溢出问题。 IE浏览器组件介绍 Internet Explorer体系结构的...
Java - 日志体系_Apache Commons Logging（JCL）日志接口库
小工匠
12-23 4522
Apache Commons Logging（简称 JCL）是一个轻量级的日志接口库，提供了日志记录的抽象层。它允许开发人员编写独立于具体日志实现的代码，而具体的日志实现（如Log4j、SLF4J或）可以在运行时配置。这种设计简化了日志库的集成和切换。JCL内置的SimpleLog是一个轻量级实现，适用于没有复杂日志需求的小型项目。：设置默认日志级别。：是否显示日期时间。JCL为日志记录提供了一种统一的接口，虽然不如SLF4J现代化，但在历史遗留系统中仍有广泛的使用价值。
红队专题--工作组域渗透
aming小老弟
12-21 2472
通过使用活动目录，管理员能够中心化、批量地更新和管理操作系统、应用、用户以及对数据的访问，而用户和管理员也能很容易地获取这些信息。而且因为活动目录具备中心化的管理能力，攻击者一旦获得域管理员权限，即可控制域内所有用户和主机，因此活动目录域环境也备受攻击者青睐。实际上LSA保护不能抵御这些攻击，它只会让你在执行这些攻击前，需要做一些额外的操作，让攻击变得更加困难一些。此功能基于PPL技术，它是一种纵深防御的安全功能，旨在“防止非管理员非PPL进程通过打开进程之类的函数串改PPL进程的代码和数据”。
案例-准备工作
weixin_43866613的博客
04-24 1049
当前最为主流的前后端分离模式Restful，表属性状态转换，是一种软件架构风格。
iOS-应用崩溃日志揭秘
like_sky_的博客
10-27 687
转自 http://www.raywenderlich.com/zh-hans/30818/ios应用崩溃日志揭秘 本文作者是 Soheil Moayedi Azarpour, 他是一名独立iOS开发者。 作为一名应用开发者，你是否有过如下经历? 为确保你的应用正确无误，在将其提交到应用商店之前，你必定进行了大量的测试工作。它在你的设备上也运行得很好，
2012-3-29之前的微博
IT博文
03-29 2011
rtan_2008: 呵呵，福昕阅读器（FoxiReader）上次推荐给了ZL，这次他又推荐给了办公室其他同事，它的优点在于：小而全。肥大的Adobe有些功能永远也用不到！ 　　就像WPS Office对MS Office的感觉一样。 回复 删除 (03-21 09:26) rtan_2008: 如果系统运行过慢，用金山卫士的系统优化→系统加速就可以。 回复 删除 (03-19 10
Python学习之道-烤机测试日志Log分析统计
jszy1314的博客
04-08 1233
Python学习之道-烤机测试日志Log分析统计问题引出一、环境准备二、实践代码遇错记录1、except VaueError,e:SyntaxError: invalid syntax2、time.clock 弃用警告DeprecationWarning3、读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte PS：自己学习Python已...
linux中查看nfs日志,NFS服务日志分析
weixin_36009111的博客
05-01 1822
NFS服务日志分析在前面几篇博客中介绍的Apache、Ftp和iptable等网络服务，它们的日志都可以详细记录客户端的信息，例如IP地址、访问时间和内容等。而NFS在Linux的发行版中NFS服务的日志功能却很弱，例如某个远程IP地址，在什么时间访问了NFS服务器，在服务器端无法将其信息记录在日志中。但在Unix家族中的Oracle Solaris系统(被Oracle收购前称Sun OS)，对N...
日志服务管理
LIUKANGYYDS的博客
10-24 667
日志服务管理及配置
GLP(Grafna +Loki +Promtail)日志可视化企业级实战
MyySophia的博客
07-17 2923
GLP全称: grafana loki promtail, 一个轻量级的云原生日志检索系统。对于数据，Loki 不会构建全文索引，而是通过 Label 的方式去构建索引，并通过 Grep 查询匹配对应的 COS。对于存储，Index 和 Chunks，是可以刷到廉价的第三方 COS 对象存储中。这样跟 ELK 一对比，成本的优化是巨大的。
IPC4J进程间内存共享库_基于inotify事件通知机制与mmap内存映射及shm_open共享内存API构建的半双工高性能跨进程通信框架_实现Linux环境下与发行版无关的进程.zip
最新发布
12-04
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（48页PPT）DG某著名企业云平台赋能企业数字化转型.pptx
12-04
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高可用的综合电商服务平台项目_后台商品管理子系统会员管理子系统订单管理子系统前端购物平台子系统商品搜索子系统商品详情子系统订单物流中心子系统_用于构建一个具备高可用性和可扩展性的完.zip
12-04
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Hade是一个基于Golang的轻量级Web框架它使用net-http标准库搭建高性能服务器通过Context实现请求上下文的链条信息传递和共享采用trie树结构优化路由规则.zip
12-04
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
tier4_ad_api_adaptor-tier4-universe.zip
12-04
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究，提出了一套基于Python实现的综合性计算框架，旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节，结合集成学习方法提升预测精度与稳定性，适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群：具备Python编程基础和机器学习基础知识，从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员，尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标：①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型；②实现对生产过程中的关键指标（如产品质量、设备状态）进行精准监控与预测；③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码实例，逐步复现整个计算流程，并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优，重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用，以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
Go-log：Golang语言的多级别日志管理模块
在当前日益增长的软件应用规模和复杂度中，高效的日志记录与管理成为开发者在软件开发、部署和维护过程中不可或缺的一个环节。在Go语言的生态中，日志模块的选择尤为关键。它不仅需要满足基本的日志记录需求，还应当...
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