优化算法L-BFGS资源索引

最新推荐文章于 2025-11-06 12:39:17 发布
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#c/c++

本文精选了一系列关于L-BFGS算法的详细介绍资源，包括博文、维基百科页面及不同编程语言实现的代码示例。特别推荐了matlab程序minFunc与C++程序AlgLib，并提供了详细的使用说明链接。
非常赞的一组介绍L-BFGS的博文：[url]http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896453[/url]
维基百科：[url]http://en.wikipedia.org/wiki/Limited-memory_BFGS[/url]


matlab程序minFunc：[url]http://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Software/minFunc.html[/url]


C++程序（还有Python等）AlgLib （含介绍）：[url]http://www.alglib.net/optimization/lbfgsandcg.php[/url]
示例代码：[url]http://www.alglib.net/translator/man/manual.cpp.html#example_minlbfgs_d_1[/url]
函数用法的中文翻译：[url]http://blog.youkuaiyun.com/settingsun1225/article/details/6142853[/url]
[color=red]注意：[/color]该程序库中 存储的历史梯度数目M 必须小于 函数的变量个数N
spark mllib源码分析之L-BFGS（一）
snaillup的博客
07-05 2230
简要介绍L-BFGS的原理，分析spark中L-BFGS的源码实现，这是第一部分
BFGS算法及其matlab实现
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一.前沿 上一篇文章介绍了基于秩1的拟牛顿算法，紧接上文，这次我们介绍关于秩2的拟牛顿算法，即BFGS算法。为啥叫BFGS算法，是因为这个鬼算法是由Broyden、Fletcher、Goldforb和Shanno这四个大佬发明的，BFGS校正算法是目前最流行，也是最有效的拟牛顿校正。 二.基本思想 拟牛顿法的基本思想是把牛顿法中用到的Hess阵用一个Hk矩阵来代替。那么Hk是什么呢？Hk的三个特点如下： （1）Hk近似等于牛顿法中的Hess阵，这样可以保证拟牛顿发所产生的方向与牛顿反向近似，从...
优化算法相关资源库链接分享
weixin_30553837的博客
08-07 246
遗传算法 ： Kanpur Genetic Algorithms Laboratory ： http://www.iitk.ac.in/kangal/index.shtml 　　　　包含：代码库 　　其它GA实验室链接： 差分进化（DE）算法： 　　1.　http://www1.icsi.berkeley.edu/~storn/code.h...
LBFGS机器学习优化算法
06-23
用C实现的liblbfgs的代码，有样例程序
L-BFGS算法基础_matlab
眰恦
05-25 3370
拟牛顿法虽然克服了计算海瑟矩阵的困难，但是它仍然无法应用在大 规模优化问题上．一般来说，拟牛顿矩阵 Bk 或 Hk 是稠密矩阵，而存储稠密 矩阵要消耗 O(n2) 的内存，这对于大规模问题显然是不可能实现的．在本 小节介绍的有限内存 BFGS 方法（L-BFGS）解决了这一存储问题，从而使 得人们在大规模问题上也可应用拟牛顿类方法加速迭代的收敛．
matlab程序lbfgs
12-15
matlab程序lbfgs,拟牛顿法的优化算法源程序，bfgs类。
L-BFGS算法，MATLAB版本，经测试完美
04-03
L-BFGS是解无约束非线性规划问题最常用的方法，具有收敛速度快、内存开销少等优点，在机器学习各类算法中常有它的身影。简单的说，L-BFGS和梯度下降、SGD干的同样的事情，但大多数情况下收敛速度更快，这点在大规模计算中很重要。
33、金融建模中的优化算法：L - BFGS 与 SQP 方法解析
最新发布
e4f5g6h的博客
11-06 18
本文深入解析了金融建模中常用的两种优化算法：L-BFGS和SQP。L-BFGS适用于高维无约束优化问题，通过有限内存近似Hessian矩阵，在处理大规模参数时表现出优越的效率和稳定性；SQP方法则针对非线性约束优化问题，基于序列二次规划框架，结合KKT条件与Powell修正BFGS公式，支持局部与全局收敛。文章通过扩展Rosenbrock和Powell奇异函数等实例验证算法性能，并提供实际应用建议，展示了两类算法在金融领域的广泛应用前景。
基于L-BFGS与B样条的轨迹优化方法与实现
该方法结合了非线性优化算法L-BFGS（Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno）与几何建模工具B样条曲线，旨在生成一条既平滑又安全且满足动力学约束的可行轨迹。本文从理论基础、算法流程、代价函数...
给出l-bfgs的代码和具体的例子
08-30
根据引用[1]-[5]，我们知道L-BFGS是一种用于优化问题的算法，特别是在无约束非线性规划中。它比BFGS节省内存，因为它不存储完整的Hessian矩阵，而是存储有限个向量来近似。 在MATLAB中，我们可以使用内置函数`...
63、深入理解L-BFGS算法：lbfgsState与lbfgsupdate详解
red88的博客
07-31 71
本文深入介绍了L-BFGS优化算法中的核心组件lbfgsState和lbfgsupdate，详细说明了它们的创建、属性、使用方法以及背后的算法原理。文章还探讨了L-BFGS在神经网络训练中的适用场景、注意事项及性能优化建议，并提供了实际代码示例和常见问题的解决方案。适合希望深入了解L-BFGS算法及其在深度学习中应用的读者。
matlab编写的LBFGS优化算法
05-21
这是一个用matlab写得LBFGS算法，这个算法是一种由牛顿算法演变而来的优化算法。算法包括了LBFGS算法和BFGS两种算法，LBFGS算法可以解决大规模计算的问题，算法详细，有注释。
多变量函数优化的L-BFGS算法MATLAB程序
03-06
对源码进行了优化，增加了注释； 性能优于UFLDL网站上的minFunc函数。 希望各位大佬进行采纳！
多变量函数优化的L-BFGS算法matlab程序
08-16
这个函数可以从UFLDL网站上下载，其好处是在用10000个样本优化30多万个参数时内存不溢出，比网站上所用的minFunc函数好。我下载后整理了一下，翻译了注释，行数从800多行压倒660行
BFGS算法的Matlab实现
11-11
BFGS算法是目前最流行的，也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法，其中对程序有讲解，望有助于大家的学习。
matlab拟牛顿法的优化算法LBFGS 源代码.zip
03-27
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab拟牛顿法的优化算法LBFGS 源代码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： matlab程序lbfgs,拟牛顿法的优化算法源程序，bfgs类。包含完整代码和注释，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
利用 L-BFGS 算法求解基追踪问题_matlab
眰恦
05-25 1663
L-BFGS算法解基追踪
L-BFGS的MATLAB代码
07-23
l-bfgs的程序代码，优点是对存储器的要求小，并且运算速度飞快
bfgs算法matlab程序,BFGS优化算法及应用实例.docx
weixin_33356544的博客
04-01 1413
PAGE目 录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc282785128" 1、引言 PAGEREF _Toc282785128 \h 1 HYPERLINK \l "_Toc282785129" 2、BFGS算法综述1 HYPERLINK \l "_Toc282785130" 2.1 拟牛顿法及其性质1 HYPERLINK \l "_Toc282785...
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