[转]破除软件陈规 - 软件预算

随着SaaS模式的发展,企业应用程序正从资本支出转向运营支出,简化了成本分摊并提高了灵活性。大型企业通过采用SaaS能够快速实现业务成果,减少IT基础设施投资,并满足严格的安全与合规要求。
陈规:软件预算必须被列入资本支出。

解决方案:向 SaaS 的转变正在推动软件预算被列入运营支出(而非资本支出)。
- 文/Greg Gianforte,RightNow技术公司首席执行官(CEO)

麦肯锡公司(McKinsey)最新调查发现,销售额超 10亿 美元的北美企业中有 61% 计划在明年采用一个或更多的 SaaS 应用。由于这些企业青睐 SaaS 模式,企业应用程序将被列入运营成本而非资本支出。这并不仅仅因为软件本身不再是资本支出,而是由于 SaaS 模式取消了企业资金消耗庞大的 IT 基础设施建设需要,以及连带在公司内部部署企业应用的需求。

崭新的模式本身也是一个更大趋势的组成 部分。该趋势即企业纷纷剥离非核心竞争力,同时租赁而非拥有不断贬值的资产。汽车服务就是个很好的例子。虽然所有的公司都需要车,但他们并不都想进入汽车 管理和保养市场。所以许多公司将业务交给车队管理商。因为此类服务商向多家企业同时提供服务,通过它调配车辆可实现更大的规模经济效益,而且也更灵活。客 户仅需支付车辆的使用费并将其列入运营支出:省钱又省心。

类似的道理也适用于企业应用软件。为什么在 SaaS 供应商可以代劳的情况下许多公司得在服务器设施以及招聘IT人员方面投入数百万美元?他们真正需 要的是让软件发挥效能。作为 SaaS 公司,我们相信通过支付软件租赁费用并将其列为运营支出,企业能更好地节省资金并逐步摆脱技术管理的困扰。

从资本支出密集的内部部署转换 到运营支出/SaaS模式同样能改善成本分摊的状况。如果贵公司采用的是集权式的 IT 部门,时时监控着所有业务线需频繁维护的应用基础设施,那么很难掌握预算到底花在何处。每个应用程序你各分配了多少 IT 人力和效用成本?采用 SaaS,成本分摊变得简便易行。

在大多数情况下,一线经理直接从软件厂商那里购买 SaaS 应用程序,而未将这笔开销列入运营预算,因为他们的 IT 部门已沦为瓶颈而无法为技术并购和部署提高效率。

出于这些原因和更多未谈及的问题,我们深信将软件列为资本开支的做法越来越落伍。


陈规:小企业更适用按需模式。

解决方案:“大鱼”也能在这个水池里游泳,并从软件购买新模式中受益。
- 文/Jason Maynard,瑞士信贷集团(Credit Suisse)软件分析师

大家通常认为:按需软件仅适用于小企业。其实大谬不然。

毫无疑问,按需提供服务的软件由于让许多过去认为软件开销过大而且难以使用的小型企业客户实现业务流程和数据自动化而获得巨大成功。不幸的是,这一事实也导致人们误以为 SaaS 只对缺乏大规模 IT 基础设施的客户有用。虽然大公司可支配的资金的确更多,但按需软件正迅速成为各类使用它的组织和公司的竞争优势 - 无论其规模大小

大型的、高瞻远瞩的组织纷纷使用按需软件的若干原因如下:
  • 许多大企业意识到购买按需软件实现的业务成果比过去耗时要短得多,成就也大得多。为技术而技术并未带来价值,但和实施周期冗长、失败率奇高的企业软件相比,采用按需软件能更快实现价值并提高生产率。
  • 每 个人都意识到按需软件的整体许可费通常远低于传统软件。然而,采用按需软件最能节省资金的部分就是客户不必打造一整套 IT 系统或为每个应用程序造一个“发电厂”。这意味着没有诸如硬件或高负荷数据库、系统管理、人力、没完没了的系统维护等费用。这些费用可能会占到 IT 预算的 80%以上。
  • 每个 CIO 都面临业务应用程序积压的问题,但又缺乏足够的时间、资金或人手来实现它们。许多人都在用按需软件来避免冗长的定制开发周期,并以比过去快得多的速度将应用程序交付到企业手中。
虽然节省开支、提高生产率以及创新程度更高都是采用按需模式的上佳理由,但这样做风险何在?许多大型公司必须遵照更为严格的安全要求,至关紧要的数据中心要求,垂直功能性以及一大堆规定、隐私政策和合规议题。不过这也正是按需软件让人称奇的地方。
  • 通常按需软件供应商的安全审核标准要比大部分同类企业要严苛的多。他们往往能实施和支持基于特定国家要求的数据隐私标准和物理安全措施。例如,Salesforce.com 就提供一种服务,能将客户的数据库映射到内部的本地数据仓库。
  • 至于可靠性,像 Weber 公司这样的企业已斥资数亿美元开发出普通客户几乎根本无法复制的系统。通过把这些系统当成多租户服务体系(Multi-tenancy)来运营,软件厂商能让系统正常工作时间及可靠性大于大多数个体企业。
  • 此 外,合规问题对于公司所有利益方而言都很重要。按需软件通常内置合规功能,让客户行事完全能符合《萨班斯-奥克斯利法案》(Sarbanes- Oxley)法案404 条款、公认会计准则(GAAP)、美国财务会计准则委员会(FASB)、证券交易委员会(SEC)和注册会计师协会(AICPA)的相关规定。若干按需服 务供应商,诸如 NetSuite 公司,甚至经过了第 70 号审计准则公告第二级(SAS 70 Type II)的认证。该认证规定服务提供商必须就管理数据的适当控制和保护措施接受审核。
许多专注垂直领域的服务商现在都以“SaaS 供应商”的面目出现。仅拥有应用程序的一个版本的优点意味着这些公司可以将研发资金专门用于全新的创造领域而非支持旧版本。结果,以目标为导向的按需解决方案在近乎每个垂直细分领域如雨后春笋般纷纷出现。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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