[转]网管IT服务管理五个心得(1)----一站式服务 少干活多挣钱

夏忙在滚滚来贸易公司担任IT负责人期间,面对日益增长的IT服务需求和人员不足的挑战,通过实施一站式服务台,实现了高效的问题响应和解决流程,提升了IT部门的服务质量和员工满意度。
网管IT服务管理五个心得
赛迪网


IT部门当然是业务辅助部门,但这并不意味着IT部门只能充当被动救火员的身份。规范好,管理好IT业务,让IT管理员从简单的修机器、收邮件等低级劳动中摆脱出来,真正成为为IT管理服务的典范。这就是IT服务管理的理念。

其实,实现IT服务管理,并不难。

夏忙,28岁,2004年4月进入滚滚来贸易公司,负责IT工作。滚滚来贸易公司以做进出口为主,这几年发展尤其快,从最初的几十人到了现在的200多人,而且基本上是人手一台PC。网络、邮件已经逐步替代了以前的电话、传真,成为最新的办公手段。

IT部门有三个人,夏忙一来就发现这三个人基本都不在自己的座位上,因为公司的200多台机器,总有这样、那样的问题报过来。于是,夏忙也就很快投入了战斗一线,修机器、调邮件、杀病毒,成了被拎来拎去的“八抓鱼”。

忙归忙,可是每到月底填写考核表的时候,夏忙就一点都想不起来这个月干了什么。好像每天都没闲着,也好像每天都当救火队员,但是看看这个月有什么进步?除了扑了几次一样的火,修了几次机器以后,再也没有什么可以书写的记录了。

最让他郁闷和委屈的是,累死累活一个月下来,虽然忙得手脚不着地,可挨领导的批评也更多了,因为虽然问题是解决了,却收到了更多的投诉:找不到人、反应速度太慢、相似的问题总出现、没有预防措施……

总之,每天早晨,夏忙最担心一件事,今天会不会发生灾难性事件;每个月底,夏忙担心另外一件事,这个月因为遭遇投诉工资被扣了多少钱。



1一站式服务 少干活多挣钱

2004年8月31号,工资发下来之后,夏忙发现被扣了很多钱,IT部门的其他同事也是一样。后来才知道,主要原因是他帮大家修机器时不在座位,别人有事打电话总找不到人,自然提意见。

从加盟滚滚来公司到现在已有半年时间,夏忙越来越忙,因为单位人员在不断增加,系统越上越多,加上最近病毒等“天灾”频频光临公司,事情也越来越多。 时下IT部门只有3个人,人手实在是太少了,有时候大家一起打电话求助,夏忙苦于应付,遇到不该自己管的事情,夏忙就总是告诉打电话者该找小欧,放不下手 里活的小欧只好说,你找小王,结果是被集体投诉推托责任。

夏忙也有委屈,一个人分身乏术,人家业务部门的人一打电话来肯定得冲到一线,三个人都放出去,一旦活够复杂,电话没人接也就成了常有的事。

从8月中旬开始,夏忙陆续接触了IT服务管理的“一站式”服务概念。所谓“一站式”服务,就是业务部门可以一次性获取IT热线、IT现场等各种形式的 IT服务,解决所有日常办公IT问题。“一站式”服务的精髓是IT服务台。IT服务台是用户与IT服务部门的中心联络点,客户的IT问题通过IT服务台获 取答案和帮助。对于夏忙,通常来说,IT服务台可以有两种表现形式,一是电话申请服务,当用户的系统出现问题时,可以拨打服务台电话,根据语音提示选择不 同的问题类别;二是网络申请服务。在IT网络服务中,夏忙建立了一个简单的基于Web形式统一入口,业务部门可通过Web的形式提出问题,问题自动提交到 相应的IT工程师并进行解答,工程师之间也可以互相转移。作为一种很好的互动式服务渠道,是电话服务的补充。

建立IT服务台之后,夏忙他们三个人针对分工不同,排除了接了电话乱找人的情况,并定义了首问负责制:哪位工程师最先接到业务部门的电话,就成为该CASE的责任人,他需要自己或者协调相关人员解决并关闭这个“CASE”。这也解决了工程师间互相推委的现象。

服务台建立起来后,并非万事大吉。大家还是觉得电话方便,随叫随到。夏忙只好向老板申请,把IT部门新的服务方式形成制度,大家来学习和维护。

机器加人工,基本上满足了同事们的救援需求。

小贴士:

问题响应方式固然重要,但让大家知道并且习惯也是一个过程。对于IT人员来说,要公示响应方式,让业务部门能够主动使用、愿意使用并满意使用。
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值