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最新推荐文章于 2025-01-12 10:35:02 发布
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博客提供了网址http://www.sawmill.net/ ，但未给出该网址相关的信息技术领域具体信息。
http://www.sawmill.net/
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logzio/sawmill 改造增加switch功能
赵俊杰
09-10 637
logzio/sawmill 作为Json Pipeline式处理工具，早期版本每个节点都是processor的，非常易用，高性能。 近期增加了if statement功能。却没有多分支类似Switch Case功能。这里提供一个在if statment实现原理基础上的Switch Case的实现方式。 首先logzio/sawmill 执行分成两大步骤，解析json串初始化Pipeline,...
sawmill:从您的应用程序收集日志的简单服务器
08-04
锯木厂 该服务器允许您从各种来源收集日志。 特征 简单直接的设置。 发送单个日志条目或一批日志条目。 理智的预处理以向日志添加额外的元数据。 日志模式自定义的完全自由。 在日志到达时实时查看堆栈驱动程序日志记录。 如何使用 使用上面的按钮在云运行上部署项目。 这会将应用程序部署到您选择的 Google Cloud 项目以及其他合理的默认值。 开始发送 POST 请求以获取服务器上的日志。 样本 以下请求： curl --location --request POST ' https://YOUR_APP_URL/ ' \ --header ' Content-Type: application/json ' \ --data-raw ' [{ "user": { "id": "unique_user_id" }, "action":
用Sawmill搭建日志平台
weixin_34054866的博客
09-06 233
1.系统简介 Sawmill适用于Unix/Linux和Windows等多种平台，支持900 种日志格式，集中式且跨平台的日志报表管理系统，能集中搜集日志，并产生中文报表(包含体简体及繁体中文)，简约的操作界面让使用者能直觉地透过简单的点击操作，快速分析并定制报表。透过Sawmill 的分析统计具有如下功能: 操作系统：账号的登入与登出、各种服务状态、告警信息的排行列举； FTP 服务...
sawmill:Sawmill是JSON转换Java库
05-16
更新：2020年6月25日， Sawmill的2.0版本对GeoIpProcessor进行了重大更改，以符合MaxMind Lite数据库的更新许可证。 有关其他详细信息，请参见 。 Sawmill是JSON转换开源库。 它使您能够丰富，转换和过滤JSON文档。 使用Sawmill管道，您可以在简单的DSL中使用配置文件或构建器，以描述性方式集成您喜欢的groks，geoip，用户代理解析，添加或删除字段/标签等，从而允许您动态更改转换。 下载 通过Maven获取Sawmill Java： < dependency> < groupId>io.logz.sawmill</ groupId> < artifactId>sawmill-core</ artifactId> < version>2.0.13</ version> </ depende
sawmill全方位日志分析大师
weixin_33842304的博客
05-24 373
Sawmill 是一套崭新的集中式(中文)日志报表系统，除了提供收集设备或服务的日志，整合、分析成有效报表外，并能降低企业成本与信息管理人员减少学习报表时间，且能于全球各地上网即可获得IT信息。 集中式 ： 集中整合各式设备或服务的异质性报表问题。 中文 ： 要求各种设备、服务报表需中文化与日志稽核。 降低企业成本 ： 可针对客户报表客制需求，...
Sawmill：一款强大的JSON转换Java库
gitblog_00377的博客
01-12 351
Sawmill：一款强大的JSON转换Java库 Sawmill 是一个开源的 JSON 转换 Java 库，主要使用 Java 语言开发。该项目旨在帮助开发者在处理 JSON 文档时进行数据丰富、转换和过滤。 项目基础介绍 Sawmill 通过使用配置文件或构建器，以简单的领域特定语言（DSL）实现 JSON 数据的动态转换。这使得开发者在不需要编写大量代码的情况下，可以方便地添加或删除字段/标...
Sawmill 开源项目教程
gitblog_00102的博客
09-09 447
Sawmill 开源项目教程 1. 项目介绍 Sawmill 是一个开源项目，旨在提供一个高效、灵活的日志处理工具。它支持多种日志格式，并能够将日志数据转换为结构化数据，便于后续分析和存储。Sawmill 的设计目标是简化日志处理流程，提高数据处理效率，适用于各种规模的应用场景。 2. 项目快速启动 安装 Sawmill 首先，确保你已经安装了 Git 和 Go 语言环境。然后，通过以下命令克隆 ...
Sawmill 日志管理.pdf
11-01
Sawmill是一款强大的日志分析工具，它能够处理各种类型的日志文件，如web服务器日志、邮件服务器日志、数据库日志等。Sawmill的主要功能包括日志文件的解析、数据的提取和分析，以及生成各种报告。 Sawmill的基本...
6.Sawmill_PowerStation.ppt
11-01
1. Sawmill_PowerStation.ppt文件的标题暗示它可能是一个关于伐木场发电站的演示文稿。然而，由于标题中包含"Sawmill"，这在英文中意味着伐木场，同时它也是公司名的一部分，因此该文件可能是上海腾辉科技有限公司的...
Sawmill8_安裝設定教育訓練.ppt
11-01
集中式日志报表分析大师Sawmill应运而生，旨在为企业提供高效、全面的日志数据分析解决方案。在本文中，我们将重点介绍Sawmill8的安装和配置过程，以及如何在不同操作系统环境下进行有效部署。 首先，我们来看...
Sawmill_cn.ppt
11-01
Sawmill是一款专业的集中式日志报表分析软件，它能够分析网络设备、操作系统和应用程序产生的日志记录。这些日志记录每一行都包含有日期、时间以及相应的事件描述。Sawmill能够处理包括网络设备如防火墙（Firewall）...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
Sawmill 8：跨平台通用日志分析报表系统
Sawmill 8是一套具备高度平台兼容性的通用日志分析报表系统，它能够在多种操作系统上运行，支持包括但不限于Windows、Linux、macOS等。这意味着无论用户使用哪种平台，Sawmill 8都能提供一致的分析和报告体验。此外...
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