Defeating SSL using SSLStrip

最新推荐文章于 2024-09-27 10:58:53 发布
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本文介绍了一种名为SSLStrip的安全攻击手段，该攻击可以用来绕过HTTPS保护，窃取用户的敏感信息。通过使用SSLStrip工具，攻击者能够在中间人攻击场景中将HTTPS连接降级为HTTP，进而捕获原本受保护的数据。
iteye_11341
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【学习笔记】SSL/TLS安全机制之HSTS
Taki_UP的博客
09-18 1220
本篇介绍了HSTS即HTTP严格传输安全的定义以及工作原理
记录下Charles 抓包tiktok遇到的坑，以及调查关于 SSL unpinning 中增长的皮毛知识
moamao_jishuyuan的博客
03-17 2825
tiktok Charles 抓包， https unknown， SSL unpinning
kali安装sslstrip错误处理
ITxiaozhang7的博客
10-10 3478
安装sslstrip参考了以下链接： https://blog.youkuaiyun.com/CHENWEI199908/article/details/109288932 安装完成后，在运行sslstrip过程中遇到以下错误 1.twisted安装不正确。这里需要使用python2.7 的pip进行安装 ImportError: No module named twisted.web 安装twisted. 给python2.7安装pip.执行以下命令。 wget https://bootstra.
yum安装软件报错：SyntaxError：invalid syntax
u013057721的专栏
04-02 5525
一、使用yum安装软件，报错信息[root@izwz96tljwj636zfkf3wvqz ~]# [root@izwz96tljwj636zfkf3wvqz ~]# yum -y install openssl Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile File "/usr/libexe...
sslstrip的安装
hsyderek的专栏
06-24 3865
sslstrip的安装 >安装Python2.7 >安装zope.interface >安装setuptools >安装six >安装libffi >安装 pycparser >安装 cffi >安装 openssl ./config -fPIC shared --prefix=/ ./config -Wl,--version-script=openssl.ld -Wl,-Bs
关于在kali中出现sslstrip未找到命令的解决方法
qq_35418859的博客
03-17 4227
关于在kali中出现sslstrip未找到命令的解决方法 从github上下载源码 git clone https://github.com/moxie0/sslstrip.git 解压后进入到文件目录 在终端中执行python setup.py install (!!!注意sslstrip是使用python2语言开发的，因此这里的python请替换成你自己的python2） 执行完后出会出现一...
Defeating SSL using SSLStrip (Marlinspike Blackhat)
cnbird's blog
02-22 1158
http://securitytube.net/Defeating-SSL-using-SSLStrip-(Marlinspike-Blackhat)-video.aspx Marlinspike made a great presentation in Blackhat this year on how to subvert SSL (HTTPS) protection used bu
[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors
m0_52911108的博客
09-27 2860
本文提出了AI-Guardian框架，本质是让模型预测结果受到后门控制，而很难被攻击者操纵，从而抵御对抗攻击。在模型训练阶段，AI-Guardian会针对原始训练样本生成一批后门样本（经过后门处理的样本），按标签双射关系为后门样本分配对应标签，实现后门注入；在模型预测阶段，AI-Guardian先对输入数据进行后门处理，然后将其输入到模型，根据模型输出结果、标签双射关系返回对输入数据真实标签的预测结果。
BlackHat-DC-09-Marlinspike-Defeating-SSL.pdf
10-30
### 黑帽安全大会2009：Marlinspike揭秘SSL漏洞 #### 背景与概述 在2009年的黑帽安全大会上，众多安全专家齐聚美国拉斯维加斯凯撒皇宫酒店，共同探讨了当时互联网安全领域的重要议题之一——SSL加密技术的安全性。...
精选资源
藏经阁-Defeating Samsung KNOX with.pdf
08-26
《藏经阁-Defeating Samsung KNOX with》是一篇关于如何突破三星KNOX安全系统的技术性文章，由腾讯Keen Lab的成员Di Shen（Retme）撰写。该文探讨了针对Android设备，尤其是三星Galaxy S7 edge（港版，基于Qualcomm...
TStarBots Defeating the Cheating Level Builtin AI in StarCraft in the full game
12-24
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Marlinspike在Black Hat上揭秘实践中的SSL破解技巧
Moxie Marlinspike在2009年的Black Hat大会上发表了一篇名为《New Tricks for Defeating SSL in Practice》的演讲，该演讲以PDF形式呈现，主要探讨了SSL（Secure Sockets Layer）安全协议及其在实际应用中的潜在漏洞...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
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基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
12-03
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Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
12-03
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Msmsun_ElectricPaymentSystem_5848_1764668326680.zip
12-03
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