分布式数据访问层DDAL

首先，数据库切分有两种：水平切分、垂直切分。

水平切分就是横向扩库或扩表，利用DB路由或者table路由查询查询。google有个hibernateShards，这里没什么可说。阿里还有自己的DDAL框架Amoeba。

垂直切分就是把不同的业务放到不同库中，业务切分、系统解耦、分布式事务。复杂的业务涉及到数据同步问题，我们大量即时数据采用共用内存缓存达到数据实时读取的目的。

今天用户抱怨我们上传图片不如阿里快，其实分布式缓存GFS，Google就是行业老大，GFS、bigtable都是响当当的巨牛应用。

其实想法谁都有，高性能的实现还是一个长久和高深的技术能力问题。

今天还学到一个不错的网络架构CDN（内容分发网络），没想到我们既然没有用它，照成南北服务器访问不均衡，用户使用不同运营商访问速度不一样。唉，是不是这玩意贵啊。

路漫漫其修远兮吾将上下而求索。