(转)Tomcat开发技术之Tomcat与IIS服务器集成(2)

本文介绍如何使用JK插件配置IIS服务器与Tomcat集成。包括将JK插件作为ISAPI筛选器添加到IIS中,并测试配置是否成功。通过访问特定页面验证配置正确性。

22.4.4 把JK插件作为筛选器加入到IIS

在IIS中加入名为"jakarta"的虚拟目录后,还应该把JK插件作为ISAPI筛选器加入到IIS中,以下是操作步骤。

(1)在Internet信息服务主窗口的目录树中选择IIS主机节点,单击鼠标右键,在下拉菜单中选择【属性】选项,如图22-9所示。在出现的窗口中单击【编辑】按钮,打开IIS主机的属性窗口,如图22-10所示。



图22-9 配置IIS主机的属性



图22-10 IIS主机的属性窗口

(2)在主属性的WWW服务区域单击【编辑】按钮,打开WWW服务主属性窗口,增加新的ISAPI筛选器,筛选器名称为"jakarta",可执行文件为/bin /isapi_redirect.dll,如图22-11所示。



图22-11 增加新的ISAPI筛选器

(3)重新启动IIS服务器,如果配置正常,在WWW服务主属性的ISAPI筛选器子窗口中,新加的jakarta筛选器的状态应该变为绿色向上的箭头,如图22-12所示。



图22-12 jakarta筛选器被装载

22.4.5 测试配置

重启Tomcat服务器和IIS服务器,通过浏览器访问http://localhost/index.jsp。如果出现Tomcat的默认主页,说明配置已经成功。此外,如果在Tomcat服务器上已经发布了helloapp应用,可以访问http://localhost/helloapp /index.htm;如果正常返回helloapp应用的index.htm网页,说明配置已经成功;如果配置有误,可以查看JK插件生成的日志信息,它有助于查找错误原因。在注册表中设定该日志文件的存放位置为/logs/isapi.log。

22.5 小 结

本章介绍了通过JK插件来实现Tomcat与Apache以及IIS服务器集成的步骤。Tomcat提供了专门的JK插件来负责Tomcat和HTTP服务器的通信。JK插件安置在对方HTTP服务器上。当HTTP服务器接收到客户请求时,它会通过JK插件来过滤URL,JK插件根据预先配置好的URL映射信息,来决定是否要把客户请求转发给Tomcat服务器处理。Tomcat与Apache以及IIS服务器集成的异同之处参见表22-6。

表22-6 Tomcat与Apache以及IIS服务器集成的异同之处

 Tomcat与Apache集成Tomcat与IIS集成
JK插件的工作文件workers.properties文件workers.properties文件
设置JK插件属性在Apache的配置文件httpd.conf中设置在注册表中设置
设置URL映射信息在Apache的配置文件httpd.conf中设置在uriworkermap.properties文件中设置
加载JK插件把JK插件拷贝到/lib目录下, 在Apache的配置文件httpd.conf中设置 LoadModule属性把JK插件所在的目录作为IIS的虚拟目录, 把JK插件作为ISAPI筛选器加入到IIS中

(T117)

本文节选自由飞思图书授权《Tomcat与Java Web开发技术详解》

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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