GDI中获取字符串精确绘制范围的两种做法比较

本文探讨了在GDI中获取字符串精确绘制范围的两种方法:使用CDC类GetTextExtent函数与Petzold方法,并通过实验对比了这两种方法在不同场景下的表现。
  作者:朱金灿
  来源:http://blog.youkuaiyun.com/clever101
  应该说这不是一个高深的问题,不过研究下来还是有一点收获。首先说说为什么要获取字符串的精确绘制范围,这个主要是为了提高绘图效率,比如我们绘图时只是修改某个区域的字符串,在这种情况下更新整个客户区肯定是不合理,因此获取精确的范围进行更新是一种通行的做法。
  经过搜索,我发现GDI中获取字符串精确绘制范围的做法有两种,一是使用CDC类的GetTextExtent函数;另一种方法是petzod的《Windows程序设计》中的第四章输出文字介绍的方法,简单来说就是获取每个字符的宽高,然后进行计算。为此我写了两个函数:
  /*! * @brief 使用CDC类GetTextExtent接口获取字符串的精确的区域大小 * * @param nXStart [in]区域的起点X坐标 * @param nYStart [in]区域的起点Y坐标 * @param pDC [in]设备DC指针 * @param str [in]字符串 * @return 该字符串的精确区域 */ CRect CFontSizeView::GetCharExtent(int nXStart,int nYStart,CDC *pDC,const CString &str) { CSize fontSize = pDC->GetTextExtent(str); return CRect(nXStart,nYStart,nXStart+fontSize.cx,nYStart+ fontSize.cy); } /*! * @brief 使用petzod的《Windows程序设计》中的第四章输出文字介绍的方法, * 简单来说就是获取每个字符的宽高,然后进行计算。具体大家可以看该书的第四章。 * * @param nXStart [in]区域的起点X坐标 * @param nYStart [in]区域的起点Y坐标 * @param pDC [in]设备DC指针 * @param str [in]字符串 * @return 该字符串的精确区域 */ CRect CFontSizeView::GetCharExtent2(int nXStart,int nYStart,CDC *pDC,const CString &str) { TEXTMETRIC tm; pDC->GetTextMetrics(&tm); LONG cxChar = tm.tmAveCharWidth ; LONG cxCaps = (tm.tmPitchAndFamily & 1 ? 3 : 2) * cxChar / 2 ; // 单个字符的宽度 LONG cyChar = tm.tmHeight + tm.tmExternalLeading ; // 单个字符的高度 return CRect(nXStart,nYStart,nXStart+str.GetLength()*cxCa ps,nYStart+cyChar); } 一般来说大家可能倾向于使用第一种方法,即使用CDC类GetTextExtent接口获取字符串的精确的区域大小。但是我经过多次测试发现,如果绘制的字符串为全英文是,第二种方法的效果更好。在全英文的情况下,在常规字形下通过两种方法获取区域进行绘制效果没有差别,但是在斜体字形下,使用CDC类GetTextExtent接口是下面的效果:
  
  而使用GetCharExtent2是下面的效果:
  
  显然使用GetCharExtent2函数的效果更好。
  接着进行更多的测试,发现如果字符串是全中文的话一定要用CDC类GetTextExtent接口,petzold的方法看来是不适用中文,另外如果字符串是中英文结合的话,也必须用CDC类GetTextExtent接口。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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