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最新推荐文章于 2025-11-24 20:58:04 发布
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1、禁用休眠 ，以管理员身份运行 cmd, powercfg -h off

2、win 7下 清理winsxs 目录，先安装这个补丁

http://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=40359

然后再在“附件”中打开“磁盘清理”工具

Windows 11 24H2 深度优化指南：四大核心设置+进阶技巧，打造丝滑体验
qq_35757427的博客
07-03 8536
摘要：本文提供Windows 11 24H2深度优化指南，涵盖四大核心设置与进阶技巧。关闭多余视觉效果（如透明效果、动画）可提升响应速度；设置性能模式平衡流畅度与功耗；禁用文件资源管理器复选框减少I/O负载；优化自启动应用加快开机速度。此外，建议启用存储感知自动清理、调整虚拟内存配置（8GB内存设为12GB-24GB），并禁用非必要后台服务（如Xbox Game Bar）。针对不同需求推荐官方正式版或精简版系统，优化后显著提升低配设备性能，但需注意硬件兼容性并备份系统。（150字）
Windows计算机优化---清理内存篇
欢迎收听你的月亮我的心，我是“爱打游戏的老王”
01-05 2473
本文提供一个通过软件进行全盘清理的思路，同时更侧重于C盘清理。 非专业性文章，新手指引偏向
Windows Server性能优化
ctotalk
07-16 3641
在Windows Server上进行性能优化，可以通过调整系统参数和配置来提升服务器的响应速度和稳定性。
Windows系统优化命令-记录
在全栈和前端徘徊的程序员
08-01 725
闲着无聊，近来电脑有些卡顿，记录一下相关命令。最好的命令还是格式化╮(╯▽╰)╭。
Windows优化神器，绝了
luyun020202的博客
11-24 479
【摘要】RyTuneX是一款免费的Windows系统优化工具，支持Win10/Win11系统。该软件提供基础与高级优化功能，包括禁用自动更新、卸载系统组件、隐私保护等实用功能，还能修改网络设置和备份驱动。界面简洁，适合需要系统优化的用户收藏。
超级兔子,windows优化大师为什么没人用了
05-29 1377
至于现在嘛，4000块的台式PC办公/上网用途基本上已经是严重过剩了，16G起步的内存，6核心起步的CPU，单核性能还是十年前的2-3倍，再加上IOPS高了两个数量级的大容量nvme SSD，不用做任何“优化”就足以胜任所有的常规任务。这个软件的作者是鲁锦大佬，也是鲁大师的开发者，这两个工具都是个人开发出来。刚刚就下载了windows优化大师 ，安装后，自动扫描，然后提示有拦截广告操作，一点，就要收费，然后试了下其他的功能，是所有的功能都要收费，哪怕是一个卸载软件，也要付费后才能卸载，真的服了！
Windows系统优化系列-1、系统精简
一个热衷于研究问题、解决问题的IT男；一个执着于知其然更要知其所以然的小男孩
04-01 2303
至此，系统精简的所有操作过程，全部告一段落！
ndows优化大师 免费版,Windows优化大师
weixin_33866002的博客
05-24 1040
注意：该软件下载安装之后会有附带捆绑软件下载，请大家注意，可以通过卸载工具自行卸载！Windows优化大师是一款功能全面的计算机清理优化工具。Windows优化大师中包含多个方面的功能模块，对电脑可能需要清理的各个细节都有涉及，并且操作起来相当简单，每个Windows系统用户都能轻松使用，需要的朋友快来下载吧。相似软件版本说明软件地址V2.5.7查看1.4.9200 官方版查看1.0 官方版查看W...
详解Windows（九）——系统性能优化
m0_73552988的博客
05-12 2728
对于很多电脑小白来说，当Windows系统变慢时，往往不知道该如何处理。这份详细指南将用通俗易懂的语言，帮助你全面了解如何优化Windows系统性能，无需专业知识也能让电脑运行更流畅。
如何进行 Windows11 的系统性能优化？
alankuo的专栏
10-15 5075
以下是一些进行Windows 11系统性能优化的方法：一、系统设置方面电源模式选择启动项管理虚拟内存设置视觉效果调整二、磁盘管理方面磁盘清理磁盘碎片整理（针对机械硬盘）存储感知设置三、软件和驱动方面保持系统和软件更新卸载不必要的软件
Windows 优化大师
09-19
Windows 优化大师还包含一些安全相关的功能，如隐私保护、IE修复等。隐私保护可以清除浏览历史、cookies和其他可能泄露个人隐私的痕迹；IE修复则能解决浏览器被篡改、设置丢失等问题。 **7. 使用技巧** 使用Windows...
Windows优化大师 7.99.zip
07-15
《Windows优化大师 7.99》是一款专为Windows操作系统设计的系统维护工具，它集成了多种实用功能，旨在帮助用户提升系统性能、优化系统设置、清理系统垃圾、管理启动项以及增强系统安全性。该软件在Windows用户中享有...
Windows优化大师2.21.885
11-05
Windows 优化大师是一款功能强大的系统辅助软件，提供了系统检测、系统优化、系统清理、系统维护四大功能模块及数个附加的工具软件： 功能特点 系统信息检测：深入系统底层，分析用户电脑，提供详细准确的硬件、软件...
类似Windows优化大师的VC++系统修改工具.rar
08-18
标题中的“类似Windows优化大师的VC++系统修改工具”指的是一个使用C++编程语言开发的系统优化工具，它类似于知名的Windows优化大师软件。这个工具旨在通过禁用或调整Windows操作系统中不必要的功能，来提高系统的...
windows优化大师V7.99
05-25
Windows优化大师还包含了安全相关的设置，如防火墙优化、IE安全设置等，确保用户在浏览网页、下载文件时的安全。 六、驱动备份与恢复： 它允许用户备份和恢复系统驱动程序，防止因驱动问题导致的系统不稳定或设备...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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